OpenAI 於 10 月 22 日（週四）把 9 月 29 日開發者日發布的 Decisions API 向所有客戶開放。據 TechCrunch 報導，它並非專門訓練的決策模型，而是把 ChatGPT Luna 重新配置以加快推理、降低成本，延遲從 1 到 3 秒降到 100 至 180 毫秒。開發者在工作流中加入近即時判斷能力，無需生成完整模型回覆，即可對文字和圖片分類、評估輸入並決定後續走向。相比 beta 版，新增原生 GPT-Live 整合，讓語音應用在使用者說話時即時反應；加入提示快取以降低複用上下文的成本；支援直接傳入原生 JSON 結構化資料；可在單條問題的指令中附圖，把多張圖片與同一參考圖對比；單次請求可提交的問題上限翻倍到 400 條。OpenAI News 的發布說明只給出一句定位，即為任何應用提供快速、低成本的決策，未公布定價、接入方式與可用範圍。早期客戶 Speak 藉此把動作間隔從 1.4 秒縮短到 0.13 秒。TechCrunch 指出，TypeSafe 的 Jev 模型開創了這類“超級分類器”決策模型品類，該公司估值已達 76 億美元。對需要即時反應的 agent 與語音應用開發者而言，低成本、低延遲的決策介面多了一個可選項。
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OpenAI 的 Decisions API 新增原生 GPT-Live 整合，語音應用可以在使用者說話時即時作出反應。同時加入提示快取，在複用上下文時降低成本；支援直接傳入原生 JSON 結構化資料；並可在單條問題的指令中附帶圖片，把多張圖片與同一參考圖對比。單次請求可提交的問題數量上限提升到 400 條，較此前翻倍。
OpenAI 的 Decisions API 已正式可用，可在工作流中加入近即時的判斷能力。它面向應用與 agent，支援對文字和圖片分類、評估輸入並決定後續走向，無需生成完整的模型回覆，從而更快、更省成本。
名為 Decisions API 的新介面發布，用於建置回應更快的應用，定位是為任何應用提供快速、聚焦、低成本的決策能力。官方給出的說明只有一句：面向任何應用的快速低成本決策。定價、接入方式、可用範圍以及底層模型等細節均未公布。
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