2026 年 10 月 12 日，Anthropic 發布研究部落格《Strengthening our defenses against distillation attacks》，公布新的反蒸餾措施，並稱早期證據顯示蒸餾者獲取的資料量減少了約 90% 到 99%。同一天 Anthropic 官方 X 帳號轉述了這一進展並附上部落格連結，帖文字身沒有給出更多細節、數字或時間表。 按部落格的說法，核心做法是讓 Claude 的推理更難被提取：先把推理摘要化。用 Claude Opus 4.8 完整推理訓練出的模型在 SWE-bench Verified 上得 80.4%，僅用摘要訓練則降到 71.8%。Anthropic 把蒸餾攻擊定義為未經授權、常藉助欺詐帳號網路進行的工業化能力提取，並稱這種方法被海外 AI 實驗室廣泛用於追趕美國公司。部落格點名智譜在開發 GLM-5.3 時蒸餾了美國前沿模型的網路安全能力：智譜先嚐試蒸餾 Claude Fable 5，在發現 Anthropic 的安全防護削弱其攻擊效果後，改用較舊的 Claude 模型和另一家實驗室的模型；部落格還稱發往 Moonshot Kimi 的請求被秘密轉發給 Claude。Anthropic 的擔憂是，蒸餾出的模型接近能力前沿，卻往往沒有相應強度的安全防護，可能在生物與網路安全領域造成危害。 對使用或評估蒸餾模型（如 GLM-5.3）的開發者來說，這意味著從 Claude 提取推理資料的難度顯著上升，這類模型的能力水平與安全邊界都需要重新評估。
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Anthropic 公布新的反蒸餾措施，早期證據顯示蒸餾者獲取的資料量減少約 90%–99%。核心做法是讓 Claude 的推理更難提取：把推理先摘要化後，用 Claude Opus 4.8 完整推理訓練出的模型在 SWE-bench Verified 上得 80.4%，僅用摘要訓練則降到 71.8%。文中點名智譜 GLM-5.3 蒸餾美國模型的網路安全能力，並稱發往 Moonshot Kimi 的請求被秘密轉發給 Claude。
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