螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash，主打長程真實工作流

先了解這件事AI 綜述

螞蟻百靈於 9 月 30 日發布、10 月 15 日正式開源 Ling-3.1-flash，主打把真實工作流裡的任務幹完，而非刷榜。模型總引數約 560B，每個 Token 僅啟用約 25B，上下文視窗最高支援 1M Token。架構延續 Ling-3.0-flash 的混合線性注意力設計，每 7 層 KDA 搭配 1 層 Gated MLA，共 512 個路由專家，每個 Token 啟用其中 8 個並呼叫 1 個共享專家。部署層面，對路由專家採用 MXFP4 量化、Dense 層保持 block-FP8 精度後，權重佔用從約 534GB 降至 292GB，所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis，其智慧指數為 41，輸出速度約每秒 210 Token，混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元；量子位提到其在辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673，機器之心則列出 FrontierSWE、Terminal-Bench 4.0 與 HealthBench Professional 等真實任務基準。量子位還稱，該模型已接入螞蟻內部的桌面協同 Agent 客戶端「小虎」。對自建部署的開發者而言，量化後 4 卡即可跑起這一 560B 級開源模型，長上下文與長程 Agent 任務的硬體門檻和呼叫成本都被壓低。

AI 根據 2 則報導生成 · 10/17 10:20 更新

本事件熱度走勢

為什麼熱

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事件紀錄

最早報導

10/15 07:35

最近更新

10/17 07:26

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