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LM Studio 接入 oMLX 引擎，可直接執行已有 MLX 模型
LM Studio 新增 oMLX 推理引擎；使用者下載該引擎後，可直接用它執行本地已有的 MLX 模型，無需重新下載模型。該整合由 LM Studio 與 Hugging Face 以及 jundotkim 合作完成。官方未披露支援的模型範圍、硬體要求與效能表現。
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2026 年 10 月 29 日，LM Studio 在 X 上宣布新增 oMLX 推理引擎，使用者下載該引擎後即可直接執行本地已有的 MLX 模型，無需重新下載模型檔案。據 LM Studio 介紹，這次整合由其與 Hugging Face 以及 oMLX 作者 jundotkim 合作完成。同一天發布的另一條推文進一步說明，oMLX 是面向 Apple Silicon 的高效能且受歡迎的 MLX 推理引擎，由 jundotkim 建立並領導，專案自身開源、社群活躍，官方附上了 GitHub 專案地址（github.com/jundot/omlx）。兩條推文均未披露該引擎在 LM Studio 中支援的模型範圍、硬體要求（如記憶體下限）與實際效能表現，也沒有給出安裝或切換引擎的具體步驟。對在 Apple Silicon 上做本地推理、且已積累 MLX 格式模型的使用者來說，直接影響是可以直接複用現有模型檔案、在 LM Studio 內多一個開源引擎選項；至於它與原有引擎的效能差距，目前沒有官方資料可供比較。
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10月29日星期四 · 2 則
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@lmstudio: oMLX is a performant and popular MLX engine for Apple Silicon, created and led by @jundotkim.
LM Studio 推薦開源 MLX 引擎 oMLX，稱其是面向 Apple Silicon 的高效能、受歡迎的推理引擎，由 @jundotkim 建立並領導。該專案開源且社群活躍，推文附有 GitHub 連結，未給出更多效能資料或安裝細節。
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