微軟發布 FrogNano-4B-2609，一個面向算力有限開發者的 4B 智慧體模型，Hugging Face 上已有 GGUF 量化版本。它由 Qwen3.5-4B 派生，沿用 32 層混合 Gated DeltaNet 與門控注意力架構，後訓練為純文字、聚焦倉庫級軟體工程，用強化學習在約 1500 個 TaskPilot 生成的合成 SWE 環境上訓練，獎勵來自可執行測試，配套五工具的 Leaf harness。與行為蒸餾不同，它不訓練強模型的解題軌跡。
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微軟發布 FrogNano-4B-2609，一個面向算力有限開發者的 4B 智慧體模型，Hugging Face 上已有 GGUF 量化版本。它由 Qwen3.5-4B 派生，沿用 32 層混合 Gated DeltaNet 與門控注意力架構，後訓練為純文字、聚焦倉庫級軟體工程，用強化學習在約 1500 個 TaskPilot 生成的合成 SWE 環境上訓練，獎勵來自可執行測試，配套五工具的 Leaf harness。與行為蒸餾不同，它不訓練強模型的解題軌跡。
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