Anthropic 調查:91% 員工預期 2030 年 AI 能做出諾獎級發現
Anthropic 與經濟學家聯合調查顯示,91% 的 Anthropic 員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現,美國成年人中這一比例為 39%。員工預期 AI 屆時能完成自己 75% 的工作,美國工人平均為 28%;在使用 AI 的工作任務中,員工預期 2030 年有 65% 交由 AI 完成,美國成年人預期為 42%。
Anthropic 於 2026 年 10 月 16 日發布兩份經濟類研究報告,一份梳理 AI 如何改變公司內部僱傭結構,另一份對比美國公眾與其員工對 AI 的預期。就業報告顯示,初級技術崗位招聘佔比已從 27% 降至 9%,技術部門初級員工佔比從 2025 年初的 21% 降至 14%;內部 AI agent 的工作時長在 2026 年 3 月超過員工,到 8 月 agent 數量已是員工的 6 倍、工作時長與員工之比達 6:1,人均程式碼、銷售與合同處理產出隨之上升,非技術員工的程式設計類 agent 會話從 2025 年 8 月的每月 2 次增至 2026 年 5 月的 90 次。報告稱加速之後瓶頸變成人的注意力:即便非技術員工,讀完自家 Claude agent 的全部輸出也要佔掉半個工作周,員工轉向搭建視覺化與監控 agent 流水線的「meta-work」;招聘經理因此更看重自主性與判斷力,公司建立了崗位中斷預警系統並優先內部轉崗。第二份報告調查近 1.1 萬名美國成年人與 Anthropic 員工:91% 的員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現,美國成年人中僅 39%;員工預期 AI 屆時可完成自己 75% 的工作,美國工人平均為 28%,使用 AI 的工作任務中員工預期 65% 交由 AI,美國成年人為 42%;超過半數員工預期 AI 能完成至少 80% 的當前工作,美國工人中這一比例為 5%。對在 AI 前沿公司任職的人來說,初級技術崗入口收窄,內部轉崗與判斷力被更優先考量。
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Anthropic 與經濟學家聯合調查顯示,91% 的 Anthropic 員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現,美國成年人中這一比例為 39%。員工預期 AI 屆時能完成自己 75% 的工作,美國工人平均為 28%;在使用 AI 的工作任務中,員工預期 2030 年有 65% 交由 AI 完成,美國成年人預期為 42%。
Anthropic 發布內部研究報告,稱初級技術崗位招聘佔比已從 27% 降至 9%,技術部門初級員工佔比自 2025 年初的 21% 降至 14%。報告顯示 AI agent 的工作時長與員工之比已達 6:1,員工人均產出隨之上升,非技術員工的程式設計類 agent 會話從 2025 年 8 月每月 2 次增至 2026 年 5 月的 90 次。招聘經理因此更看重自主性與判斷力,公司還建立了崗位中斷預警系統並優先內部轉崗。
Anthropic 於 10 月 16 日發布兩份報告:其內部 AI agent 工作時長在 2026 年 3 月已超過員工,到 8 月 agent 數量是員工的 6 倍,同期初級崗位與技術崗招聘佔比下降,人均程式碼、銷售與合同處理產出上升,瓶頸轉向人的注意力。第二份報告對比近 1.1 萬名美國成年人與 Anthropic 員工的調查:91% 的員工認為 AI 能在 2030 年前做出諾獎級發現,美國成年人中僅 39%;
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