Ollama 0.40.7 發布，引入 Perplexity 27B 決策模型 pplx-decider

先了解這件事AI 綜述

Ollama 在 10 月 17 日為 v0.40.7-rc0 打上標籤，10 月 21 日發布正式版 v0.40.7，引入 Perplexity 的 27B 決策模型 pplx-decider。正式版發布說明稱該模型由 Qwen3.8-27B 微調，而 rc0 的提交資訊稱其為「基於 Qwen3.5 的決策打分器」，採用非因果注意力，並包含 publisher readout、影像處理與 System One prompt 編碼等改動，兩處對底座模型的表述不一致。正式版還修復了 OpenAI 相容 Responses 對話在有無 thinking 的模型間切換、或歷史含其他廠商壓縮項時的失敗，以及流式請求中客戶端工具呼叫（如 Codex 配網頁搜尋）早於 reasoning 項輸出導致的亂序與重複事件；客戶端斷連後，路由到遠端模型的請求會在 ollama.com 上取消而非繼續執行。ollama show 與 API 新增 renderer、parser、template_source 欄位，可檢視模型使用的渲染器、解析器與聊天模板來源；更多 draft 模型可用於投機解碼，由 llama-server 自動推斷型別；ollama launch claude 會把 CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW 收窄到 Claude Code 支援範圍，避免「window too large」警告；llama.cpp 與 MLX 亦有更新。

AI 根據 2 則報導生成 · 10/21 05:40 更新

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最早報導

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最近更新

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