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Ollama 上線 Recursive Flint 40B 編碼模型
Ollama v0.40.8 加入 Recursive 的編碼模型 Flint，執行 ollama run flint 即可執行。Flint 採用 Apache 2.0 許可，是 40B 引數的混合專家（MoE）模型，每個 token 約啟用 2.5B 引數，支援推理、多輪工具呼叫與 262K token 上下文，面向跨倉庫的程式碼理解、缺陷追蹤、功能實現與補測試。
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Ollama 上線 Recursive 的 40B 開源編碼模型 Flint新
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10 月 21 日，Ollama 上線由 Recursive SI 開發的開源編碼模型 Flint，使用者執行 ollama run flint 即可執行，也可以用 ollama launch claude --model flint 接入 Claude Code。據 Ollama 官方 X 帳號公布，Flint 是約 40B 引數的 MoE 模型，面向端側 agentic coding，短上下文下在 M4 Pro MacBook Pro 上生成速度超過 125 tps，在 64GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX Spark 上超過 150 tps；官方同時給出了模型庫頁面 ollama.com/library/flint。同日發布的 Ollama v0.40.8 補充了更多規格：Flint 採用 Apache 2.0 許可，每個 token 約啟用 2.5B 引數，支援推理、多輪工具呼叫與 262K token 上下文，定位於跨倉庫理解陌生程式碼、追蹤缺陷、實現功能與補測試；Recursive 在發布評測中報告 Terminal-Bench 2.1 得分 54.9%、SWE-bench Verified 得分 74.2%。該版本說明還提示，Flint 目前僅在 macOS 上受支援，其他 GPU 支援將在後續版本開放。對在本地跑模型的開發者來說，這意味著多了一個可離線執行、帶長上下文和工具呼叫能力的編碼模型選項，但非 Mac 平台暫時無法使用。
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10月21日星期三 · 3 則
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Ollama 上線 40B MoE 開源模型 Flint，主打端側程式設計
Ollama 上線由 Recursive SI 開發的約 40B 引數 MoE 開源模型 Flint，面向端側 agentic coding 場景。官方給出短上下文下的生成速度：M4 Pro MacBook Pro 上超過 125 tps，64GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX Spark 上超過 150 tps。
- X @lmstudio官方● 精選
LM Studio 首日上線 Flint：40B MoE 本地編碼模型
Recursive SI 的 Flint 模型在發布首日就進入 LM Studio，可直接在本地執行。它是一個 40B 的 MoE 模型，每次僅啟用 2.5B 引數，上下文視窗為 262K token，採用 Apache 2.0 許可，專門針對本地 agentic coding 場景訓練。本地執行大約需要 24GB 記憶體，官方稱其基準測試表現相當出色。
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