Aleph Alpha 發布 78B MoE 開源模型 Kolibri

先了解這件事AI 綜述

2026 年 10 月 3 日，德國 Aleph Alpha 發布開源權重模型 Kolibri，權重以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開放下載。這是一個英德雙語 MoE Transformer，總引數 78B、每 token 啟用約 3B，官方稱其面向公共管理、工業與航空航天等受監管領域，針對德語、推理、數學與 agentic 行為做了最佳化，並稱品質與服務成本處於帕累托前沿，數學、程式碼、長上下文基準可對標啟用引數最多四倍於己的模型。據 Hacker News 上的介紹文章，該模型為 78.1B 引數、每 token 啟用 3.46B，FP8 權重約 78 GB，知識截止 2026 年 6 月 18 日，在德國和芬蘭的基礎設施上從零訓練，設計時即考慮 EU AI Act，189 頁技術報告與模型卡已公開。r/LocalLLaMA 的帖子補充：訓練使用 768 張 B300、耗時 4 周、20T token，語料約 62.5% 英文、23.9% 德文、13.6% 程式碼。上下文長度各來源說法不一：官方發布與 Hugging Face 頁面稱最高 1M token，而上述介紹文章稱原生上下文為 262,144 token；啟用引數也有 3B 與 3.46B 兩種表述。此外其前身 Kolibri Origin 為 30B 總參、3B 啟用、65k 上下文。對本地推理而言，目前尚無量化版本，llama.cpp 是否支援該架構未知，社群評測認為其效能接近 Qwen 3.5 35B。

AI 根據 3 則報導生成 · 10/3 15:40 更新

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10/3 10:36

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