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llama.cpp 建置 b11786:CPU 上 f32 gelu_quick 不再依賴 fp16 查表

llama.cpp releases版本更新地端推論開源開發工具

llama.cpp 發布 b11786 建置,ggml-cpu 後端的 f32 gelu_quick 與 geglu_quick 改為不依賴 fp16 查表直接計算,同時保留 GGML_GELU_QUICK_FP16 表路徑,並新增 VXE 的 gelu_quick 路徑。該版本還為 f32 CPU 核心補充 test-gelu-quick 測試,並從其中移除 inf/nan 輸入。

原標題:b11786
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ggml-cpu : compute f32 gelu_quick and geglu_quick without the fp16 table ( #30737 ) ggml-cpu : compute f32 gelu_quick and geglu_quick without the fp16 table ggml-cpu : keep the GGML_GELU_QUICK_FP16 table path ggml-cpu : add the VXE gelu_quick path tests : add test-gelu-quick for the f32 CPU kernels tests : drop inf/nan inputs from test-gelu-quick Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/58119111 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

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