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llama.cpp 為 x86 tinyBLAS 加入 BF16/FP16/FP32 K 尾部向量化

llama.cpp releases10/4 21:07版本更新地端推論開發工具開源

llama.cpp 的 ggml-cpu 後端在 x86 上為 tinyBLAS 增加了 BF16、FP16、FP32 的 K 尾部支援並做了向量化,同時讓 CPU 測試在啟用 use_ref 時跳過 tinyBLAS,以便與 vec_dot 路徑對比。改動以 PR #29806 合入,隨 b11398 建置發布,覆蓋 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台 CPU 與 GPU 後端。

原標題:b11398
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原文

ggml-cpu: support BF16/FP16/FP32 K tails in tinyBLAS on x86 ( #29806 ) ggml-cpu: vectorize BF16 K tails in tinyBLAS tests: Skip tinyBLAS when use_ref is enabled so CPU tests compare against the vec_dot path. ggml-cpu: vectorize tinyBLAS F16/F32 tails Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/52638584 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

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