10 月 28 日，輝達發布開放權重語音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，同日在 Hugging Face 與 ModelScope 上線，並開源語音資料集 Granary 第二版與微調配方。據 Hugging Face 部落格介紹，同一 checkpoint 即可完成轉寫、說話人分離、翻譯與音訊問… 看完整事件
輝達開源 Nemotron 3.5 Transcribe：轉寫、說話人分離與翻譯合一
輝達發布開放權重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，用同一個 checkpoint 同時完成轉寫、說話人分離、翻譯與音訊問答，已在 Hugging Face 和 ModelScope 上線。它支援 40 種語言轉寫、31 種語言與英語互譯、13 種語言的說話人區分，可處理最長 1 小時錄音、標註最多 8 位說話人，並支援用自然語言提示控制輸出格式與專業術語。
一個開放權重模型同時覆蓋轉寫、說話人分離、翻譯與音訊問答，以約 4B 啟用引數在 AA-WER 上與 24B 模型並列第一，還配套開放資料管線與微調方案。
原標題：NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe and Granary v2: Intelligent Multilingual Transcription You Can Prompt and Adapt
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| 評分 | 78 / 80（平均 79，門檻 65） |
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| 狀態 | 精選 |
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