10 月 11 日，Andrej Karpathy 在 X 上重新翻出自己 4 月的一條推文，稱公眾對 LLM 能力的認知差距正在擴大，已從兩群人各說各話變成一個尖銳的漏斗。他給出四層估算：約 60 億人（約 75% 人口）幾乎沒接觸過 LLM；10 至 20 億人（約 20%）只是免費版 ChatGPT 類產品的偶爾… 看完整事件
Karpathy：LLM 能力認知鴻溝擴大，僅約 0.2% 人在用前沿模型
Karpathy 稱大眾對 LLM 能力的理解差距正在擴大，已從兩撥人各說各話變成陡峭的漏斗：約 60 億人（75%）幾乎沒接觸過 LLM，10 至 20 億人（20%）只是免費版 ChatGPT 類產品的偶爾使用者，約 2000 萬人（0.2%）在數學與程式碼上專業使用前沿模型，僅約 5000 人（0.00006%）能內部訪問前沿系統。他把成因歸為三點：影響隨問題規模與時間跨度放大、能力在數字化且可驗證的領域形成鋸齒狀峰值、以及免費／付費／內部的訪問分層。
用 60 億、20 億、2000 萬、5000 人等具體數字把 LLM 使用與能力認知分層量化，並解釋鋸齒狀能力源於可驗證獎勵的強化學習，適合判斷自身所處使用層級與關注方向的開發者。
原標題：Andrej Karpathy breaks down the capability gap
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