JetBrains 分享程式碼語義搜尋 RAG 流水線經驗
JetBrains AI 團隊發文介紹其語義程式碼搜尋平台 Air Context 的 RAG 流水線，已投入生產環境。首篇聚焦解析、分塊與向量化：固定行數分塊會把 import 與函式體等無關程式碼混在一起，導致檢索錯誤，因此需按原始碼結構（如 Java 的 import、類定義、欄位與方法）劃分語義完整的塊。
來自 JetBrains 官方的一線工程記錄，具體說明程式碼分塊為何不能按固定行數切分，對建置 coding agent 檢索或 RAG 工具的開發者有直接參考價值。
原標題：Building a RAG Pipeline for Semantic Code Search
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