APUS AI 開源 Reflex Agent,回應速度達 Claude Code 的 3 倍
10 月 13 日,APUS AI 開源 Personal Agent 產品 Reflex Agent,採用 MIT 協議,提供桌面端、Web 和 SDK。官方實測其在相關場景中回應速度最快可達 Claude Code、Codex 等主流 Agent 的 3 倍。與依賴程式碼和提示片語織 Harness 的方案不同,它由自研決策模型 Reflex 承擔模型路由、技能選擇與執行監督,按「決策—執行—反饋—再決策」迴圈推進任務;
區別於靠程式碼與提示片語織 Harness 的常見做法,由決策模型 Reflex 承擔模型路由與執行監督,官方給出 3 倍回應速度資料,並以 Continuum 無損記憶支撐長週期任務,對關注 Agent 架構與本地復現的開發者有參考價值。
原標題:响应速度比Claude Code快3倍,实现真正无限上下文!APUS AI开源Reflex Agent
閱讀原文
| 評分 | 65 / 62(平均 63,門檻 65) |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
相關報導
開源工具 Agent Standup 把 Claude Code 會話變成即時站會
開源免費的 Agent Standup 把 Claude Code 會話變成一場即時站會:每個 sub-agent 以畫素角色入場,狀態標註為工作中、等待他人、需要你介入、卡住或已完成,零 token 消耗。它讀取 Claude Code 已寫下的本地會話檔案,因此在 VS Code、Cursor、終端或桌面應用裡都能執行,無需配置、程式碼不外傳。
為什麼 coding agent 依然很笨:模型在進步,agent 卻拖後腿
一位開發者認為 AI 程式設計的瓶頸是 agent 而不是模型:模型生成程式碼的能力持續提升,agent 卻停在原地。他區分了模型(GPT Astra、Claude Sonnet、GLM-5.3)與 agent(Claude Code、Codex),並列舉四類問題:OpenCode 把約 1.5k 行的改動拆成 10 個子任務卻逐個序列執行;agent 不會按任務難度切換更便宜或更強的模型;Claude Code 說不清自身功能,只能聯網搜尋;Plan 模式產出的計劃零散、難讀。
Anthropic 發布 agent 自動化參考實現,附 Claude Code 配置命令
Anthropic 發布基於 Claude Managed Agents(beta)的 agent 自動化參考實現:按 cron 計劃讀取 Slack 頻道與 GitHub PR,依據上次執行留下的書籤只取新增內容,再把簡報發到指定 Slack 頻道。配套程式碼含 agent、部署、環境、記憶與 vault 等配置,用 ant apply 寫入 Claude API 工作區,憑據存於 vault、沙箱內只留佔位符;
Sophos 借 OpenAI Daybreak 把威脅回應壓到 89 秒
Sophos 用 OpenAI Daybreak 建置的 AI agent,將安全運營案件的平均回應時間從約 38 分鐘降至 89 秒,調查時間減少 96%。該方案基於 Sophos Fusion 與 MDR,agent 彙總客戶上下文、檢測結果與威脅情報,按計劃—執行—複核迴圈產出調查摘要與回應建議,52% 的 MDR 案件已由 AI 端到端處理。客戶仍可用 Notify、Collaborate、Authorise 三種模式決定 AI 的處置權限,破壞性操作交由人工判斷。
Recursia 零樣本長時機器人操作超輝達 ASPIRE 最高 15.1 個百分點
研究團隊提出具身 RSI 系統 Recursia,通過內外雙層迴圈讓機器人從執行經驗中改進共享執行棧,在 LIBERO-Pro Long 零樣本長時操作的位置/任務擾動下成功率達 28.4%/53.4%,比輝達 ASPIRE 高 5.8/15.1 個百分點。共享棧分為工具、技能、交接、驗證四層,候選修改需經通用性檢查、機制測試及父子版本配對比較。