11 月 5 日，百度開源新一代預訓練基座模型文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），權重已上線 Hugging Face。該模型為稀疏 MoE 架構，總引數 2800 億（280B），每個 token 啟用 140 億（14B），在 33.5 萬億 token 上從零預訓練，訓… 看完整事件
百度開源文心 5.5 Flash Base：總引數 280B、每 token 啟用 14B
11 月 5 日，百度開放預訓練基座模型文心 5.5 Flash Base 的權重。它是一個稀疏 MoE 模型，總引數 280B，每個 token 啟用 14B，在 33.5T tokens 上從零預訓練，已上線 Hugging Face 並提供 FP8 與 BF16 版本，vLLM、SGLang 也給出了部署 cookbook。訓練上下文為 128K，微調與推理階段可外擴到 1M tokens；
百度把預訓練終點權重直接開放為 280B 稀疏 MoE 基座，每七層僅一層保留全上下文訪問以壓低長上下文開銷，程式碼基準明顯領先同級，適合做領域微調或自建推理的開發者。
原標題：刚刚，百度开源全新预训练基模，还是主打效率的Flash
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