中科大離子阱實現多輪自動糾錯，邏輯量子位元壽命超物理位元
中國科大用兩顆鈣離子實現多輪自動量子糾錯，糾錯後邏輯量子位元壽命超過系統中最好的物理量子位元，跨過量子糾錯盈虧平衡點，論文 10 月 23 日發表於《自然·物理》。正常噪聲下邏輯位元擬合壽命 42.7 毫秒，最佳物理位元 29.4 毫秒；注入低頻磁場噪聲後分別為 11.7 毫秒與 0.98 毫秒，提升 11.9 倍。方案省去每輪錯誤症狀測量和即時反饋，靠 729 奈米雷射與輔助離子冷卻完成糾錯，但目前只保護單個邏輯位元、針對一階相位錯誤。
離子阱平台用兩顆鈣離子演示多輪自動糾錯並跨過盈虧平衡點，給出 42.7 毫秒壽命與 11.9 倍的量化對比，對關注量子糾錯硬體路線與容錯進展的人有參考價值。
原標題：不用反复测量，量子比特也能「自动纠错」：中科大跨过关键门槛
閱讀原文
| 評分 | 50 / 68（平均 59，門檻 65） |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
相關報導
相干科技今年交付百位元量子整機，同步建千位元雲平台
相干科技計劃今年完成百位元規模超導量子整機交付，同時搭建千位元規模量子算力雲平台：使用者可拖拽搭建量子線路或通過 API 提交任務，平台還計劃為 AI Agent 預留介面，並探索自然語言提交任務。其百位元晶片壽命超 100 微秒，單位元門平均保真度超 99.9%、兩位元門突破 99.5%；測控方案已在 100 位元以上處理器驗證，單位元門保真度達 99.99%。
Claude 自主設計量子電路，部分指標優於已發表最佳方案
Anthropic 稱 Claude Mythos 5 可在無人工干預的閉環中自主設計量子電路：給出自然語言規格後，它在化學、最佳化、量子模擬、數論等八個計算原語上，找到比此前已發表最佳演算法用量子位元更少、門數更少的方案，部分提升達一個數量級。具體包括模逆運算的新電路，以及把某主流量子最佳化演算法中最昂貴步驟的成本降低約 12 倍。研究由 Andi Gu 在 Anthropic STEM Fellows 專案下主導，論文已發布在 arXiv。
QuEra 部署 MHS 讓 Claude 自動重新鎖定量子計算機雷射
QuEra 今年春季部署了 Model Hardware Standard（MHS），讓 AI 代理 Claude 在人類設定的安全邊界內操作約 70 萬美元的精密硬體，把量子計算機雷射鎖的恢復時間從人工干預縮短到幾秒，且無需現場人員。該標準最初由 Anthropic 與 HHMI Janelia 合作發起。AI 代理還自行調優了鎖，並在單次執行中把能力擴充套件到第二個工作波長。
HyperQ 用 64 量子位元讓 1.1B 擴散語言模型超過 8B 模型
蒙特利爾大學、Mila 與麥吉爾團隊提出 HyperQ，把逐 Token 動態生成的量子電路接入擴散語言模型；在 64 量子位元下，11 億引數模型的六項零樣本測試平均分超過 Qwen3-8B 等 80 億引數模型。超網路根據每個 Token 的隱藏狀態生成量子門旋轉角度、耦合強度與測量方向，只訓練新增的量子分支，不改動主幹；相比凍結主幹提升 4.71 分，也超過 LoRA 微調，而指令微調資料只有後者的十分之一。
@GoogleDeepMind: Argon is helping accelerate progress across both quantum error correction and algorithm design.
Google DeepMind 表示，Argon 正在幫助加速量子糾錯與演算法設計兩個方向的進展。該說法出自其官方帳號，除這兩項用途外，未披露 Argon 的具體形態、能力細節或時間表。