10 月 5 日，美國初創公司 Reflection 發布其首個開放權重模型 Beam，並稱將於本月放出權重、技術報告、模型卡與開發者工件。Beam 是純文字稀疏 MoE 模型，總引數 5010 億、啟用 230 億，面向程式設計、推理與 agentic 負載，上下文視窗 100 萬 token。預訓練使用 23.8… 看完整事件
Reflection 發布開源權重模型 Beam，對標中國開源模型
美國初創公司 Reflection AI 發布首個前沿開源權重模型 Beam，稱其在高階推理基準上以更低推理成本對標中國領先開源模型。Beam 是純文字混合專家模型，總引數 5010 億、啟用 230 億，預訓練用了 23.8 萬億 token，上下文視窗 100 萬 token；對比 Z.ai 的 GLM-5.2 總引數約 7440 億、啟用 400 億。
給出 5010 億總引數、230 億啟用、100 萬上下文等具體規格，並宣稱推理算力省 3-4 倍，為關注開源權重模型與本地推理成本的人提供可對照的新基準。
原標題：Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost
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