2026 年 10 月 6 日，Google DeepMind 發布開源多模態嵌入模型 EmbeddingGemma 2，以 Apache 2.0 許可開放商用，權重已上線 Hugging Face 與 Kaggle。該模型 740M 引數，把文字、程式碼、影像、音訊與影片對映到統一的 768 維向量空間，採用模組化編… 看完整事件
Google 發布 EmbeddingGemma 2，統一五種模態嵌入
Google 發布 EmbeddingGemma 2，一個把文字、程式碼、影像、影片和音訊對映到同一嵌入空間的多模態嵌入模型。它採用 740M 引數與模組化編碼器，面向端側場景最佳化；藉助 Matryoshka 表示學習支援 768 到 128 維的靈活維度，上下文視窗 8K，是純文字版 EmbeddingGemma 的 4 倍，並以 Apache 2.0 許可開放商用。
端側嵌入模型此前多限於文字或影像，EmbeddingGemma 2 以 740M 引數把五種模態併入同一空間並開放商用，對做本地多模態檢索的開發者有直接參考價值。
原標題：Google EmbeddingGemma 2
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| 評分 | 78 / 78（平均 78，門檻 76） |
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| 狀態 | 精選 |
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