Google 發布 T2J-Bench：63 個 PyTorch 轉 JAX 整倉遷移任務，TwinHarness 提分 11.4…
Google 等團隊發布 T2J-Bench，用 63 個整倉任務評測 Coding Agent 把 PyTorch 程式碼庫遷移到 JAX 的品質。任務覆蓋 18 個模型家族，含 45 個 LoRA 微調任務和 18 個 paged-attention 推理服務任務，從規範、數值、行為三層檢查。
把整倉跨框架遷移拆成可執行的規範、數值與行為三層檢查，並實測結構化驗證比普通續跑更能保住正確行為（第二輪退步任務 2 比 22），對用 Coding Agent 做框架遷移的開發者有直接參考。
原標題：整仓迁移交给Coding Agent，训练与推理行为还能对齐吗？谷歌团队发布T2J-Bench
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