AISpot

太初元碁異構眾核算力體系入選世界網際網路大會科技之魅

量子位新聞報導產品與方案地端推論

11 月 2 日,2026 年世界網際網路大會領先科技獎收錄成果集《科技之魅》發布,太初元碁的“異構眾核算力體系—從 E 級智算叢集到全棧自研開放 AI 生態”入選關鍵技術組。本屆徵集到 43 個國家和地區的 400 餘項成果,其中 20 項獲領先科技獎,約 60 項彙編入集,關鍵技術組共 16 項。該成果以“主-從-微”三級異構架構緩解 E 級叢集的儲存牆問題,並配套 SDAA 軟硬協同軟體棧,將主流大模型適配週期從月級縮短至天級。

原標題:太初元碁入选2026年世界互联网大会领先科技奖收录成果集《科技之魅》
閱讀原文

評分28 / 28(平均 28,門檻 65)
狀態未入選

相關報導

X @AIatMeta● 精選AI 評分66

@AIatMeta: We trained our Muse foundational models, including Muse Wonder, at Prometheus, our gigawatt-scale s…

Meta 披露其 Muse 系列基礎模型(含 Muse Wonder)在俄亥俄州 New Albany 的千兆瓦級超算叢集 Prometheus 上完成訓練。該叢集擁有數十萬塊 GPU,預訓練 goodput 達 85% 以上、強化學習 90% 以上,Muse Wonder 訓練期間平均約 4.7 萬 GPU 小時才出現一次中斷。Meta 還附上了介紹 Prometheus 技術細節的連結。

機器之心AI 評分61

天數智芯 TY1200 端側終端實測超輝達 Thor,可本地完成機器人訓練

天數智芯在上海媒體開放日展示端側算力終端彤央 TY1200,標稱 300 TOPS 稠密算力,實測在 Qwen3.8-27B-AWQ 上生成吞吐為輝達 Thor T5000 的 1.38 倍,首個 Token 延遲 0.223 秒對 0.411 秒。該終端獨立完成從環境建置、策略訓練到即時模擬的全流程,現場訓練出與輝達同款的機器鴨,為國內端側產品首次本地執行 GPU 加速的物理模擬引擎。

機器之心● 精選AI 評分70

至知發布 Tessera:512 張 GPU 完成 3070 萬原子分子模擬

至知創新研究院發布分散式計算系統 Tessera,在 512 張 GPU 上完成約 3070 萬原子的完整能量與受力計算,單步耗時 1.684 秒,擴充套件效率達 89.7%。系統基於 E2Former V2 等變注意力架構,用 Hilbert 空間填充曲線劃分原子、每 10 步重建鄰居圖,並讓跨裝置通訊與本地計算重疊,把多層訊息傳遞的機器學習力場推到數千萬原子規模。

量子位AI 評分29

上海儀電發布儀電智算雲 Token 工廠,主打三重可信

上海儀電與上海創智學院於 10 月 31 日全球數商大會論壇聯合發布“飛輪轉·永珍生”儀電智算數鏈生態,其中儀電智算雲 Token 工廠以服務運營、自主生態、安全合規三重可信為核心。工廠底層用高效能推理引擎做編譯最佳化與異構算力池化排程,按實際消耗的詞元計費,上層強調 SLA 可查、全棧國產化適配主流國產晶片與開源模型、全鏈路呼叫留痕可審計。同期發布的一體機首批上線“尋數”功能,用於資料發現與供需匹配;上海創智學院提供 NEX-N2.5 大模型。