輝達開源 Nemotron 3.5 Super VL 與兩款 Bolt 邊緣模型
輝達發布 1200 億引數開源模型 Nemotron 3.5 Super VL，主打多模態 agentic 任務，官方稱其準確率接近自家最大推理模型、引數量約為五分之一，吞吐量最高達同類模型 5 倍。同時推出兩款邊緣模型：Bolt 74B-A9B 24GB 採用原生 2-bit 量化，可在 RTX/DGX Spark 的 24GB 記憶體內本地執行 agent，現已可用；Bolt E4B 4GB 面向 GeForce RTX、Jetson 等裝置，10 月 23 日發布。
輝達同時放出 120B 開源多模態模型與 24GB 視訊記憶體可跑的 2-bit 量化邊緣模型，並列出 Scale AI、Perplexity、Salesforce 等後訓練與整合案例，對在自有基礎設施或本地硬體部署 agent 的開發者有直接參考價值。
原標題：Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
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