195 頁生成式 AI 數學基礎書稿更新至 v2，新增圖解
arXiv 上《The Little Book of Generative AI Foundations》發布修訂版 v2，全書 195 頁，並補充了貫穿全書的圖解說明。該書以推導為主線，把 PCA、機率 PCA、變分自編碼器、擴散模型、normalising flows、自迴歸分解、GAN、Wasserstein GAN 與能量模型放進同一條數學脈絡。
這份 195 頁、以推導為導向的書稿把 VAE、擴散模型、normalising flows 與 GAN 納入統一數學框架，並新增圖解，便於系統補齊生成模型的數學基礎。
原標題：The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer
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