量子位● 精選AI 評分66
何愷明團隊 NAT-ARC：純視覺解 ARC，整合達 70.2%
何愷明團隊提出純視覺 ARC 解題方案 NAT-ARC，不用 LLM，單模型（huge，0.6B 引數）在 ARC-1 上 pass@2 達 63.4%，整合三種預訓練策略後達 70.2%，總引數約 2B。做法是先用 ImageNet（約 130 萬張自然影像）上訓練的 MAE encoder 權重初始化編碼器，再在 ARC 訓練集離線訓練，測試時對每道題單獨 LoRA 微調；
新聞報導
10月1日星期四 · 3 則
- 量子位● 精選AI 評分80
Google 突然發布 Gemini 4 Argon，多項榜單登頂
Google 於 2026 年 10 月 1 日發布 Gemini 4 Argon，在 DeepSWE v1.1 長期軟體工程任務得 77.9%，高於 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%，並以 68.90% 登頂 Vals Index。定價為每百萬輸入 Token 2 美元、輸出 Token 10 美元，優惠期單題成本比 Astra 低約四成，輸出上限達百萬 Token。
- Latent Space● 精選AI 評分84
Gemini 4 Argon 發布，輸出上限 100 萬 token，僅限安全預覽
Google DeepMind 發布 Gemini 4 Argon，首次支援最高 100 萬 token 輸出，但目前僅在 Fairwind 計劃下對政府使用者與受信任網路安全人員開放預覽，開發者、企業與消費者開放時間未定。標準價 $4/$20 每百萬輸入/輸出 token，首推五折 $2/$10，快取輸入 95% 折扣；19 項公開基準中拿下 13 項第一。100 萬輸出靠新 API 功能 Long Decode Continuation 實現，長回覆會暫停並跨呼叫續寫；
9月30日星期三 · 1 則
- Apple Machine Learning ResearchAI 評分57
系統研究：高效 steering 控制 LLM 輸出會大幅犧牲流暢度
這篇論文系統比較了 LLM 條件控制（conditioning）方法在概念注入與概念移除兩類場景下的表現，發現高效的 steering 方法雖能成功控制輸出，卻往往以流暢度大幅下降為代價。作者指出，現有評估通常只關注能否注入或移除目標概念，忽視了生成品質，導致這一權衡長期缺乏清晰認識。原文摘要在此處截斷，未披露後續結論與具體方法清單。