llama.cpp releasesAI 評分45
llama.cpp 最佳化 GDN 卷積狀態寫入,每 token 裝置複製減半
llama.cpp 合併補丁 b12086:build_conv_state_at 改為直接寫入卷積輸入尾部,不再先做連續複製,使每個 GDN 層每生成一個 token 的裝置複製從兩次降為一次。在含 36 個 GDN 層的 Qwen3.8-Flash-Next 上,每 token 複製數由 72 次降至 36 次;投機解碼回滾時也會少一次複製。
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llama.cpp 合併補丁 b12086:build_conv_state_at 改為直接寫入卷積輸入尾部,不再先做連續複製,使每個 GDN 層每生成一個 token 的裝置複製從兩次降為一次。在含 36 個 GDN 層的 Qwen3.8-Flash-Next 上,每 token 複製數由 72 次降至 36 次;投機解碼回滾時也會少一次複製。
llama.cpp 發布 b12074 建置,DeltaNet 卷積視窗的回滾 slot 索引原本在裝置端用 arange 加 argsort 計算,現在改為由主機填充的迴圈記憶體 I32 輸入。該索引在每種圖形狀下都是常量,因此省去了裝置端計算,meta 後端也不再需要為 ARANGE 做映象 split,同時修復了 sm tensor。