X @Kimi_MoonshotAI 評分51
Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超過 GPT-6 Astra
Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，超過 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低於 Claude Opus 5.5 的 66.4%。該基準用嚴格的任務專屬測試評估 coding agent 在真實、資源受限的終端任務中的表現。
搜尋
找到 4 筆；也可以試試 語意搜尋
Hacker News front page● 精選AI 評分89
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 發布：Agent 與視覺基準提升，MIT 開源
DeepSeek 發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，是 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新，權重以 MIT 許可開放。官方稱其在推理、程式設計、Agent 與視覺基準上均有提升，同時縮短任務執行時間與輸出長度：Terminal-Bench 4.0 從 31.2 升至 42.3，Apex Bench v1.1 從 64.6 升至 72.1，HLE（無工具）從 36.8 升至 42.6。
機器之心● 精選AI 評分90
DeepSeek 上線 V4.1-Flash-1017，引數量升至 763B
DeepSeek 於 10 月 17 日把 V4.1 Flash 升級為 V4.1-Flash-1017，網頁端、App 與 API 同步切換，API 呼叫方式不變。新模型引數量 763B，高於 V4.1F 的 552B；Terminal-Bench 4.0 從 31.2 升至 42.3，max 檔每任務平均費用從約 3.3 元降至約 1.3 元，API 單價保持不變，權重以 MIT 許可在 Hugging Face 與 ModelScope 開放下載。
Kimi blog● 精選AI 評分92
Kimi K3.1 Pro 發布：3T 級開放權重、百萬上下文
Kimi 發布 K3.1 Pro，稱其為迄今最強的 3T 級開放權重模型，支援 100 萬 token 上下文，完整權重將在 11 月 4 日前放出。模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API 上線，同時提供速度提升 2–3 倍的 Highspeed 版本。在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，高於 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低於 Claude Opus 5.5 的 66.4%；