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Pi pod 是一個圍繞 pi coding agent 建置的自託管沙箱執行環境，目標是補齊 agent 沙箱、原生客戶端、RBAC 會話共享和介面自動化等標準 agentic 工程能力。自託管版已開放倉庫可自行部署，託管服務尚未上線，官方計劃 v1 提供需綁卡的 7 天 Standard 試用（10 個活躍小時，之後 20 美元/月）或 50 美元/月的 Pro。
Pi 1.3.0 發布，在 OpenAI GPT-6（API key）上中途調整思考等級現在會保留 prompt cache；Kimi Code 改用官方客戶端的 Chat Completions 協議，K3、K3-256K 與 Kimi For Coding 中途新增工具也不再讓快取失效。切換模型時舊模型的 thinking 塊會被丟棄，不再以純文字傳給新模型；
Pi 1.0.4 已發布，--tools 與 --exclude-tools 支援 * 萬用字元（如 --tools read,codemode,'mcp__radius__*' 只保留一個 MCP 伺服器的工具），並新增 --no-mcp 可在單次執行中關閉內建 MCP 支援。此外 --tools 現在預設保留 MCP 工具，除非條目以 mcp__ 開頭；codemode 的 tools.read() 讀取圖片檔案時會返回可被 image() 顯示的影像塊。
llama.cpp 的 Metal fusion 基線測試現在會把執行未復現的基線行判為迴歸：此前報告只由本次執行產生的計數器生成，基線僅作查詢表，fusion 停止匹配就不會產生行、也不會被比對，qwen4exp 與 mellum 正是在 Fusion/metal 任務仍為綠的情況下丟掉 fusion。重錄後的 MTL 基線為 276 行、覆蓋 131 個 dummy 模型；