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Hacker News front page● 精選AI 評分76

研究:90% 美國工作時間對應任務缺乏 AI 基準覆蓋

一項覆蓋美國經濟的基準地圖研究顯示,90% 的美國工作時間花在現有 AI 基準幾乎未覆蓋的任務上。研究把美國勞工部 O*NET 的 923 個職業、18797 項任務與篩選出的 29 個基準做對映,只有 208 個職業、924 項任務被至少 5 條基準提示覆蓋,22 個職業大類中有 6 類完全空白。覆蓋分佈並不隨機,偏向高工資、大勞動力市場:同樣被判定易受 AI 影響的律師任務覆蓋充分,法律秘書、法庭書記員的任務卻幾乎沒有對應基準。

Anthropic Research● 精選AI 評分78

研究:機器人已能完成美國 34% 工作時間的體力任務

一項基於 O*NET 資料、用 Claude 評估任務的研究提出機器人暴露指數:當今機器人可完成美國 74% 的體力任務,佔全部工作時間的 34%,但多數需受控環境。僅 0.3% 的工作任務中機器人成本低於人力,若價格按歷史趨勢下降,40 年後該比例才到 10%。機器人加 LLM 合計覆蓋約 80% 工作時間,剩餘工作高度依賴人際互動或現有機器人不具備的體能。