Ollama blog● 精選AI 評分84
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上線 Ollama，30B 總引數僅 3B 啟用
NVIDIA 於 2026 年 8 月 11 日發布 Nemotron 3.5 Lightning，並已上線 Ollama，可完全在本地裝置執行。該模型為 30B 總引數、每 token 僅 3B 啟用的開放模型，採用混合 MoE 架構，支援最高 1M token 上下文，面向持續執行的 agent 任務。
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Ollama releases● 精選AI 評分79
Ollama v0.40.5 支援 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 與 Bolt 模型
Ollama v0.40.5 新增 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 與 Nemotron 3.5 Bolt 兩個模型支援。Super 是面向編碼、推理、工具呼叫與文件理解的視覺語言模型，採用 120B 引數混合 Mamba-2/Transformer MoE 架構、每 token 啟用 12B，搭配 C-RADIO 視覺編碼器，支援工具呼叫、思考模式開關和最高 1M tokens 上下文；
NVIDIA blog● 精選AI 評分91
RTX Spark 筆記本 10 月 16 日上市，Nemotron 3.5 Bolt 74B 同步發布
NVIDIA 宣布 RTX Spark 筆記本將於 10 月 16 日上市，該平台最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。為本地 agent 打造的 Nemotron 3.5 Bolt 74B 將在 10 月 15 日發布，採用 74B 引數、9B 啟用的 MoE 架構，以 2-bit 量化裝入 24GB 記憶體。
NVIDIA blog● 精選AI 評分87
輝達開源 Nemotron 3.5 Super VL 與兩款 Bolt 邊緣模型
輝達發布 1200 億引數開源模型 Nemotron 3.5 Super VL，主打多模態 agentic 任務，官方稱其準確率接近自家最大推理模型、引數量約為五分之一，吞吐量最高達同類模型 5 倍。同時推出兩款邊緣模型：Bolt 74B-A9B 24GB 採用原生 2-bit 量化，可在 RTX/DGX Spark 的 24GB 記憶體內本地執行 agent，現已可用；Bolt E4B 4GB 面向 GeForce RTX、Jetson 等裝置，10 月 23 日發布。
X @lmstudio● 精選AI 評分77
@lmstudio: Nemotron 3.5 Super VL from @NVIDIAAI is live in LM Studio!
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 已在 LM Studio 上線，可直接在本地下載執行。該模型為 120B 總引數、12B 啟用引數的 MoE 架構，支援視覺輸入與推理，並針對視覺理解和工具呼叫做了訓練。官方提示本地執行約需 70GB 記憶體，模型頁面位於 lmstudio.ai。