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Google 發布 ML Drift:端側通用 GPU 推理框架
Google AI Edge 推出 ML Drift,一個面向端側 AI 與機器學習推理的高效能通用 GPU 計算框架。它把 OpenGL ES、OpenCL、Metal、WebGPU 等底層硬體與圖形計算 API 抽象掉,讓開發者無需直接處理這些介面,就能在移動端與桌面端建置即時互動式 ML 體驗,覆蓋從複雜影片特效到生成式 AI 的場景。
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Google AI Edge 推出 ML Drift,一個面向端側 AI 與機器學習推理的高效能通用 GPU 計算框架。它把 OpenGL ES、OpenCL、Metal、WebGPU 等底層硬體與圖形計算 API 抽象掉,讓開發者無需直接處理這些介面,就能在移動端與桌面端建置即時互動式 ML 體驗,覆蓋從複雜影片特效到生成式 AI 的場景。
Google Play 服務中的 LiteRT 現在提供由 ML Drift 驅動的 GPU 推理,效能約提升 1.4 倍,並配套新的 CompiledModel API。開發者如果不再把 LiteRT 二進位制打包進應用,改為使用 Play 服務提供的版本,應用體積可減少約 8MB,同時執行時能在數十億臺裝置上自動更新。更新依賴即可採用,也可藉助新的 Android Studio LiteRT skill 自動遷移。