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SpaceX 與 Anthropic 的算力協議包含超 300 兆瓦新容量和 22 萬塊輝達 GPU，並提高 Claude Code 與 API 的使用額度；SpaceX 8 月首份財報顯示季度 AI 業務收入 25.61 億美元，同比增長 247%。算力緊張正在重塑矽谷關係，Google 2024 年花 27 億美元請回的 Gemini 聯合負責人 Noam Shazeer 因團隊算力被重新分配轉投 OpenAI。
SF Compute CEO Evan Conrad 在 AI Engineer NYC 上介紹了把資料中心做成可程式設計算力市場的思路。過去自建 GPU 超算叢集需要 5000 萬至 1 億美元前期投入，並要自己打通從硬體、韌體到核心的整棧；如今使用者可在其平台買賣當下與未來的 GPU 小時，按能否中斷、儲存恢復速度、GPU 代際與網路配置等約束撮合訂單。平台強調按物理資產進行交割，也就是向買方交付真正可用的算力，無須按價格指數支付現金；
投機解碼提速並不是因為計算量更少，恰恰相反，同一序列的浮點運算總量反而上升。它快在改變了 GPU 的工作型別：逐個 token 解碼時 GPU 處於記憶體瓶頸、算力閒置，而用小草稿模型一次並行驗證多個 token，等於用閒置算力換取單條序列的深度推進。被拒絕的草稿 token 都是白做的功，高吞吐場景下反而浪費算力，因此 vLLM 提供 --speculative-disable-by-batch-size 引數按批大小整體關閉該功能；
一篇新論文提出 Minions：把多臺 macOS 裝置上閒置的 Apple Silicon GPU 聚合成分散式虛擬 GPU 雲，用來跑大規模機器學習推理。作者認為集中式 GPU 基礎設施成本高、彈性有限、資源緊張時等待時間長，而 Apple Silicon 裝置的 GPU 在日常使用中大多處於空閒狀態。論文稱該方案讓團隊能夠利用現有裝置承載推理負載，具體排程方式與效能資料未在摘要中給出。
新評測 InnovationEval 顯示，前沿模型無法獨立復現人類研究者近期做出的機器學習演算法創新：在端到端任務中，它們耗費數千美元 GPU 算力，仍未達到人類論文（on-policy self-distillation，SDPO）的水平。測試要求 AI 自主提出一種新的後訓練方法，在短答題與程式碼任務上後訓練 Qwen3-8B，並超過 GRPO 基線。主要結果來自 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol；
Blackstone 高管 Jas Khaira 在 TechCrunch Disrupt 上稱，對 AI 基建債務的擔憂被誇大：多數資料中心為超大規模廠商而建，債務由信用最好的公司支撐。管理 1.3 萬億美元資產的 Blackstone 自稱是超大規模廠商之外最大的算力持有方，2023 年以 GPU 和客戶合同為抵押向 CoreWeave 放貸 23 億美元，還參與了 Crux AI 50 億美元投資與 Firmus 100 億美元信貸。
商湯大裝置日均 Token 服務量已達 6 萬億，並預計第四季度升至日均 10 萬億。其在臨港 AIDC 建成萬卡級異構推理叢集，用 PD 分離把 Prefill 交給國產算力、Decode 交給高頻寬 GPU，並支援節點角色動態切換，在相同高階旗艦卡數量下整體 Token 吞吐提升至 5 倍。此外還在探索跨域 PD 分離與 Attention/FFN 分離，後者有望讓單卡吞吐提升 150%–200%、運營成本降低 30%–40%。
搭載 Blackwell RTX GPU 與 Grace CPU 的 RTX Spark 筆記本已正式開售，起售價 2399 美元，最高提供 128GB 統一記憶體與 1 petaflop AI 算力。華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟、微星首批出貨，主打在輕薄 Windows PC 上本地執行 AI、內容創作與遊戲，官方稱還有更多機型在路上。
AI 基礎設施公司 Modal 完成 7.5 億美元 D 輪融資，估值 160 億美元，並稱年化收入已突破 10 億美元。CEO Erik Bernhardsson 在訪談中表示，公司累計啟動近 30 億個沙箱，沙箱業務約佔收入三分之一；該產品早期使用者太少、一度考慮關停，後被 coding agent 與強化學習的需求拉起。
上海交通大學任麒冰課題組提出「智慧體資源劫持」攻擊：攻擊者不竊取憑證，只誘導 Agent 代為呼叫 API、GPU 算力和內部通訊權限，GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3.8-Max、Gemini-3.5-Flash 的被劫持成功率介於 70.0% 至 89.6%。
聯想 YOGA Pro 15 RTX Spark 超級 AIPC 於 10 月 16 日全渠道開售，29999 元起，是全球首批搭載 NVIDIA RTX Spark N1X 超級晶片的本地智慧體 AIPC。該晶片整合 6144-core Blackwell RTX GPU 與 20-core Grace CPU，端側 FP4 算力達 1 Petaflop，配 128GB 統一記憶體與 2TB 儲存，官方稱已率先跑通超千億引數本地大模型。
聯想 YOGA Pro 15 RTX Spark 於 10 月 8 日 9:00 開啟全網盲約，為全球首批搭載 NVIDIA RTX Spark N1X 超級晶片的本地智慧體 AIPC。N1X 整合最高 6144 核 Blackwell RTX GPU 與 20 核 Grace CPU，端側算力達 1 Petaflop FP4，整機最高 128GB 統一記憶體、2TB 儲存、80W 滿功耗，可本地執行超千億引數大模型，並出廠預裝 35B 本地模型。
法國 AI 實驗室 Mistral 於週二發布 1 萬億引數多模態模型 Mistral Large 4（ML4），暱稱 Le Chonk。它暫不是開放權重模型，只能通過公開的 guardrail 端點訪問，Mistral 計劃三週內完成安全測試後放出權重。該模型全程用自家算力訓練，僅 4000 塊 Nvidia GPU，官方稱比中國競爭對手少兩到三倍。基準結果未公布，最佳化場景包括網路安全、金融和晶片設計；三星上月以 210 億歐元估值領投其 D 輪。