找到 3 筆；也可以試試 語意搜尋
Apertus 1.5 發布，在 8B 與 70B 兩個尺寸上新增影像與音訊理解、可選思考模式，上下文視窗擴至 262,144 token，為 1.0 的 4 倍。權重已於 2026 年 7 月 24 日以 Apache 2.0 許可上傳 Hugging Face，技術報告同步公開。模型由第一代繼續預訓練而來，8B 增加 4 萬億 token、70B 增加 2 萬億，總量分別達 19T 與 17T。
Recursive SI 的 Flint 模型在發布首日就進入 LM Studio，可直接在本地執行。它是一個 40B 的 MoE 模型，每次僅啟用 2.5B 引數，上下文視窗為 262K token，採用 Apache 2.0 許可，專門針對本地 agentic coding 場景訓練。本地執行大約需要 24GB 記憶體，官方稱其基準測試表現相當出色。
Ollama v0.40.8 加入 Recursive 的編碼模型 Flint，執行 ollama run flint 即可執行。Flint 採用 Apache 2.0 許可，是 40B 引數的混合專家（MoE）模型，每個 token 約啟用 2.5B 引數，支援推理、多輪工具呼叫與 262K token 上下文，面向跨倉庫的程式碼理解、缺陷追蹤、功能實現與補測試。