X @karpathyAI 評分55
Karpathy：LLM 能力認知差距擴大成漏斗，約 2000 萬人在用前沿模型
Karpathy 稱 LLM 能力的認知差距正在擴大，從兩群人各說各話變成尖銳的漏斗。他估算約 60 億人（75%）幾乎沒接觸過 LLM，10 至 20 億人（20%）只是偶爾用免費版聊天機器人，約 2000 萬人（0.2%）在數學與程式碼上親身使用前沿模型，過去要花數週數月的專案現在一個提示就能由 agent 完成。
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Hacker News front pageAI 評分59
Karpathy：LLM 能力認知鴻溝擴大，僅約 0.2% 人在用前沿模型
Karpathy 稱大眾對 LLM 能力的理解差距正在擴大，已從兩撥人各說各話變成陡峭的漏斗：約 60 億人（75%）幾乎沒接觸過 LLM，10 至 20 億人（20%）只是免費版 ChatGPT 類產品的偶爾使用者，約 2000 萬人（0.2%）在數學與程式碼上專業使用前沿模型，僅約 5000 人（0.00006%）能內部訪問前沿系統。他把成因歸為三點：影響隨問題規模與時間跨度放大、能力在數字化且可驗證的領域形成鋸齒狀峰值、以及免費／付費／內部的訪問分層。
Hugging Face blogAI 評分59
Dharma 發布 20 億引數文件欄位抽取模型，稱優於前沿 LLM
Dharma-AI 發布 Field Extractor：一個 20 億引數模型，從任意型別文件抽取指定欄位並直接輸出 JSON。它支援無 schema 的開放式抽取，也支援按給定 schema 返回，欄位型別可為 string、number、boolean，文件中沒有的欄位返回 null，同一權重無需按文件型別微調。
機器之心AI 評分61
Karpathy 估算全球僅約 5000 人能接觸最前沿 AI 系統
Karpathy 在推文中估算，全球只有約 5000 人（約 0.00006% 人口）能直接使用最前沿的內部 AI 系統；約 2000 萬數學與程式設計專業人士在用前沿級 LLM 做專業工作，另有約 60 億人（約全球 75%）幾乎沒接觸過 LLM。他把這種分化稱為一條越來越陡的能力漏斗，成因是任務規模、能力鋸齒狀分佈（集中在可數字化、可驗證、商業價值高的領域）與存取權限分層。這些內部系統可讓成千上萬 Agent 組成叢集連續執行數週，推進大型軟體專案、發現零日漏洞。
Simon WillisonAI 評分34
Mistral Large 4 同題對比：四款前沿模型生成 SVG
圍繞 Mistral Large 4 的 Hacker News 討論中，有人用 llm 命令列工具做了同題對比，讓 Claude Opus 5.5、GPT-6.1-sol、Gemini 3.8 Flash 與 Mistral Large 4 在各自預設推理檔位下生成同一提示詞的 SVG。提示詞源自一條吐槽：前沿模型的基準測試已經飽和，考題堪比「穿漁網襪在火星上亂穿馬路的犰狳」。四個模型的輸出可通過附帶的 markdown-svg-renderer 頁面檢視對比。
X @OpenAI● 精選AI 評分71
OpenAI 稱智慧體發現至少 10 種全新 Linux 漏洞利用技術
OpenAI 表示，其智慧體發現並使用了至少 10 種 Linux 漏洞利用技術，據 OpenAI 以及其諮詢過的專家判斷，這些手法此前均無公開記錄。這說明前沿大模型不只是套用已知攻擊手法，還可能自行發現新的利用路徑，並具備修補這些路徑的能力。原文未披露涉及的具體模型、測試環境與漏洞披露細節。
Hacker News front pageAI 評分72
Kombai 發布 UI 設計創造力基準，最強模型僅 65.5 分
Kombai 發布 Design Creativity Bench，用 80 個開放式 UI 設計任務評測 16 個前沿模型的設計創造力，最強模型 OpenAI GPT-6 Astra 僅得 65.5 分，人類設計師參考為 92.3 分。榜單其後是 GPT-6.1 Sol 63.7、Grok 4.7 62.2、Gemini 3.8 Flash 60.6。
Hacker News front page● 精選AI 評分84
PHP 曝出 PHP2Shell 遠端執行漏洞，影響約七成網際網路
安全公司 Calif（參與 OpenAI 的 Patch the Planet 專案）與 Wiz 用前沿模型 GPT-5.6 Sol 和 Gemini 4 Argon 在 PHP 中發現兩個遠端程式碼執行漏洞（CVE-2026-109618、CVE-2026-109619），合稱 PHP2Shell，估計波及約七成網際網路。補丁原定 22 日發布，因細節提前外洩而趕在 21 日公布，但補丁可用前漏洞已在野被利用；