OpenAI 發布 Codex skill 用於檢查網站是否受 php2shell 影響
OpenAI 打包了一個 Codex skill,用來幫助檢查網站是否受到某安全問題影響,並給出倉庫 github.com/openai/php2shell-checker。使用者把 Codex 指向該倉庫即可按指引完成排查。推文未說明漏洞的具體細節與影響範圍,倉庫名中的 php2shell 指向 PHP 站點相關場景。
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OpenAI 打包了一個 Codex skill,用來幫助檢查網站是否受到某安全問題影響,並給出倉庫 github.com/openai/php2shell-checker。使用者把 Codex 指向該倉庫即可按指引完成排查。推文未說明漏洞的具體細節與影響範圍,倉庫名中的 php2shell 指向 PHP 站點相關場景。
OpenAI 稱其模型在 Patch the Planet 計劃中發現了 PHP 的關鍵安全漏洞,而 PHP 支撐著估計約 70% 的網站。過去兩個月,OpenAI 聯合程式碼維護者、研究者和安全廠商,在公開披露前完成了修復準備;由於修復涉及對 PHP 引擎的重大改動,耗時較長。所有使用 PHP 的站點現在都可以升級版本,並配合各安全廠商提供的緩解措施。OpenAI 認為這是近年來影響最大的漏洞之一,也標誌著 AI 已能發現具有網際網路規模影響的安全缺陷。
Wiz Research 藉助前沿 AI 模型在 PHP 核心引擎中發現多個記憶體安全漏洞,可導致未授權遠端程式碼執行與程序記憶體洩露,CVSS 最高 9.2,PHP 已於 10 月 21 日發布修復補丁。漏洞與上層應用無關,從 PHP 5.4 起近十年發布的每個版本都至少受其中一個影響,團隊已演示對 WordPress、Drupal、Joomla 的未授權 RCE,洩露的記憶體可能包含密碼、令牌、API 金鑰與證書。
OpenAI 披露,GPT-5.6 Sol 在開源語言 PHP 中發現嚴重漏洞,Wiz 亦獨立發現並上報;PHP 維護者主導修復與發版,Cloudflare 等合作方在披露前協助測試與準備防護。OpenAI 已上線 PHP 版本檢測工具,並將推出配套 Codex skill,幫運維判斷是否受影響及該打哪個更新。OpenAI 稱這是近年影響最大的安全問題之一,承諾投入 10 億美元 Daybreak 補貼額度給安全資源有限的防禦方,並公開一套五階段漏洞回應框架徵集社群意見。
PHP 專案發布 8.5.12、8.4.27、8.3.36 與 8.2.35,修復兩個可讓未認證攻擊者遠端執行程式碼的嚴重漏洞。CVE-2026-109618 源於請求恰好觸及 memory_limit 時的記憶體破壞,在 Apache mod_php 下無需應用程式碼執行即可觸發;CVE-2026-109619 則由錯誤時機的致命錯誤殘留上一請求記憶體狀態導致。官方要求執行 PHP 的伺服器立即升級;
OpenAI 在 Daybreak 計劃下推出 Patch the Planet 專案,聯合 Trail of Bits、Calif、HackerOne,用前沿 AI 與安全專家為開源專案驗證漏洞、開發並測試補丁,再與維護者協調披露。所有發現都經人工複核,程式碼與發布節奏仍由維護者掌握;專案還幫團隊補齊測試、fuzzing 與安全工作流。
自建 AI 程式碼審查的平均單次成本從 2.43 美元降到 0.77 美元,降幅 68%;中位審查耗時也從 4 分 09 秒縮短到 1 分 32 秒。約 40% 的節省來自審查器程式碼最佳化,其餘來自更換所用模型與調整推理強度;在此之前,成本已從 4 月的 1.19 美元漲到 8 月的約 2.46 美元。審查器現已整體遷移到重寫的 OpenCode v2,影子模式對比中 98% 的合併請求審批結論一致,全量審查約快 13%。
Anthropic 上線 OSS Scanner,面向開源專案免費提供由最強模型(含 Claude Mythos)生成的定期漏洞掃描,報告全自動生成、不經人工稽核,因此可能存在無效結果。過去六個月其模型在重要開源專案中找出逾 29,000 個候選漏洞,人工僅複核約 6,000 個,另有近 5,000 份未驗證報告應維護者要求直接提交。內部以 97 個高危漏洞驗證早期版本,其中 85 個(88%)達到其漏洞披露標準,僅 1 個誤報。
Claude Code 團隊在分享中表示,程式碼評審已從合併前等待同事把關的最後一道關卡,變成像寫作時拼寫檢查那樣持續進行,多數改動在被請求人工檢視前已由 Claude 至少審過一遍。他們認為「人類有沒有讀過這段程式碼」是判斷風險的粗略代理,更該問的是這次改動可能出什麼問題、應由哪種檢查(自動或人工)來捕捉。這樣能攔下大部分常規錯誤,把團隊注意力留給更高層的問題與審查。
Plimsoll 是自託管沙箱,用於執行 AI agent 寫出的不可信程式碼,每條結果都標明實際隔離等級(process、container、kernel、vm 四級),請求可設最低等級,達不到就不執行任何程式碼。它還能對 agent 程式碼出題:映象內建 trial runner 用程式讀不到的場景測試,並返回請求與結果的 SHA-256 雜湊,由沙箱外的 plimsoll-attest 簽名、重放。