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美國 500 名消費者的調研顯示，AI 健康入口與無毒消費、肽類/GLP-1 使用正在升溫。ChatGPT 被列為推動健康自查普及的因素；63% 知道體內微塑膠、35% 擔憂，70% 過濾飲用水，62% 願為“無毒”標籤多付錢。Function Health、Oura、WHOOP 及 OpenAI、Anthropic 等正從檢測記錄、可穿戴或通用助手切入，競爭焦點轉向預約、檢測與隨訪等行動層。
Meta 公布一套由人類主導的健康科學研究框架，由 Muse Spark 1.3 與 Muse Wonder 驅動，可訪問 500 萬份回顧性去標識化電子健康記錄及公開資料。一組醫學專家用該系統開展原創研究，加速假設生成、程式碼執行與論文撰寫，科學決策權仍完全由人類掌握。Meta 同時公開了由此產出的 10 篇研究論文，覆蓋心臟病學、腫瘤學、傳染病、急診醫學等領域。
Healthleap 完成 3800 萬美元融資：紅杉資本與 First Round 聯合領投 800 萬美元種子輪，Hummingbird Ventures 領投 3000 萬美元 A 輪。這家 2022 年創立於南非的公司接入醫院電子病歷系統，用語言模型從臨床筆記中提取體重下降、吞嚥困難等線索，結合化驗與生命體徵，每晚為每位成年住院患者生成風險評分，提示營養不良、譫妄等可能漏診的情況，但不作診斷。
阿里資料等團隊提出基準健康指數（BHI），從能力區分度、抗飽和度、影響力三個維度給 158 個 LLM 評測基準打分，論文已被 NeurIPS 2026 評測與資料集賽道接收為 Oral。結果顯示 Humanity's Last Exam 以 67.05 分居首，Agents' Last Exam（53.08）和 AutomationBench（52.68）緊隨其後。研究基於 117 個模型的技術報告，用留一基準法估計模型能力，並驗證隨機移除 30% 模型後排序相關係數仍高於 0.97。
美國猶他州居民現在可以用 Nolla Health 的 App 掃描面部，由 AI 分析痤瘡嚴重程度並自動開具處方。該服務以試點形式上線，醫生監督分階段放寬：前 100 名患者的每份 AI 處方需兩名醫生批准；患者數增至最多 500 名時，改為處方開出後再由醫生稽核；此後醫生只抽查至少 10% 的樣本。訊息由彭博社早前報導。
doubleAI 發布 Maxwell，稱其為介於程式碼與硬體之間的 Code Execution Model，能在程式執行過程中加速程式碼，且不修改任何一行原始碼。它通過 trace、profiling 資訊和流經程式的資料觀察程式，並動態適配硬體、同機其他負載與輸入形態。目前已在 heymaxwell.ai 開放早期訪問。團隊認為，針對每種硬體和資料流反覆重新最佳化（如 vLLM 這類 LLM 推理引擎）不可擴充套件。
猶他州推出全美首個由 AI 獨立完成問診與開藥的試點專案，無需醫生直接監督。患者訂閱 Nolla Health 每月 4.99 美元的應用並掃描面部，AI 結合病史與個人資訊給出痤瘡嚴重度評分，從八種獲批外用藥物中推薦方案。試點為期一年，僅限輕中度痤瘡：前 100 張處方由醫生稽核，隨後 400 張改由 AI 直接提交藥房、醫生每週回溯，最終階段每月抽查至少 10% 的處方。
EventMaxxer 是一個開源專案，讓 coding agent 根據使用者設定的活動目標自動搜尋 Meetup、會議、工作坊、駭客松等各類活動，並批次申請符合條件的免費活動。它會用 Google Sheets 或 CSV 記錄活動詳情、報名狀態和出席決定，支援複用個人資料、自動等待限流後重試。使用需 agent 具備瀏覽器操作能力，可選本地 runner 要求 Python 3.9+ 的 macOS/Linux，Google Sheets 需聯結器。
據量子位梳理公開報導與業內線索，為 OpenAI 供應具身（第一人稱視角）訓練資料的供應商指向成立僅兩三年的 Maxinsights，OpenAI 未官方披露。該公司累計交付超 200 萬小時資料，另有 150 萬小時帶手部追蹤與語言標註的資料，月採集 45 萬小時，覆蓋 2000 多個真實環境、5 萬多個場景。
Google 與貝斯以色列女執事醫療中心（BIDMC）主導的研究首次登上《柳葉刀》主刊：98 名患者在門診就診前使用 Google 研究級診斷 AI 聊天機器人 AMIE，全程由醫生即時監控，沒有一輪對話因安全問題被中斷。臨床醫生反饋，75% 的場景下 AI 生成的摘要幫他們提前做好接診準備，超過半數案例中 AI 輸出改變了診療思路；AMIE 的鑑別診斷與醫生最終確診吻合度達 90%。研究團隊表示，面向患者端大規模落地仍需更大規模臨床試驗。