r/LocalLLaMA top of the day10/3 07:13AI 評分73 gufo 分支讓 Qwen3.6 35B A3B 在 Strix Halo 上跑出 3095tok/s 預填充 開發者 nubela 發布了 gufo 的分支 gufo-Qwen3.6-35B-A3B-Q6dense，在 Strix Halo 上實現 3095 tok/s 預填充和 190 tok/s 解碼，目標是 3000 tok/s 預填充與 150 tok/s 解碼。該分支為追求速度而非智慧的負載設計，作者自行量化了模型並以 Apache 2.0 許可發布，使用 unsloth 的 GGUF 也可執行但效能較低。 地端推論開源Qwen3.6Strix Halo推理效能量化gufo 閱讀原文
X @GoogleDeepMind10/1 12:43AI 評分42 @GoogleDeepMind: As AI accelerates scientific discovery, we’re helping researchers keep pace by quickly authenticati… Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具，並以開放方式供研究使用。該工具面向科研人員，目的是在 AI 加速科學發現的同時，不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體模型名稱、效能資料或使用限制，僅提供研究用途的開放獲取連結。 研究政策與安全生物安全AI 科研開放研究工具safeguards 1 個來源 · 4 則報導閱讀原文
X @GoogleDeepMind10/1 18:11AI 評分42 @GoogleDeepMind: When AI-generated content has become so realistic, how do we verify what's made by human, machine, … Google DeepMind 發布一期播客，討論 AI 生成內容逼真化後如何驗證內容來自人類、機器還是自然，核心手段是來源溯源與不可感知水印。節目時間軸顯示內容涵蓋水印定義、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 以及未來韌性，其中 SynthID 部分從 4 分 35 秒開始，SynthID Bio 從 19 分 28 秒開始。 政策與安全研究SynthID水印內容溯源AI 生成內容 1 個來源 · 4 則報導閱讀原文