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TechCrunch AIAI 評分53

Flox Intelligence 用邊緣 AI 驅離野生動物,已部署約 150 臺裝置

從瑞典 KTH 皇家理工學院分拆的 Flox Intelligence,用邊緣 AI 裝置在現場識別靠近鐵路、機場和公路的動物,再播放對應物種的聲音將其驅離,目前約 150 臺裝置已部署在北美、歐洲和澳大利亞。裝置一次性售賣,第一年後按年收取軟體與 AI 訂閱費,並已與列車製造商阿爾斯通等達成 OEM 合作,把軟體裝到車輛上。公司預計 2026 年底營收約 150 萬美元,此前累計融資約 500 萬美元,正啟動 1000 萬美元 A 輪,目標把裝置規模擴到數千臺。

量子位AI 評分40

通研院孵化團隊做 RSI 個性化 AI,用 LoRA 承載專屬能力

北京通用人工智慧研究院體系孵化的通衍靈智公布 RSI(遞迴自我改進)個性化 AI 路線:在共享基礎模型之上,用輕量 Personal LoRA 承載個人與企業的專屬能力。Evaluator 先按使用者標準篩選業務反饋,只把反覆出現的模式用於增量更新;更新後要與舊版本在同一批任務上對比,退化就回滾。

機器之心AI 評分50

通衍靈智提出 RSI 閉環,用 Personal LoRA 做模型層個性化

通衍靈智提出以 RSI(遞迴自我改進)為核心的個性化路線:在共享基座模型上用輕量 Personal LoRA 承載個人、專案與企業的專屬能力,而非重訓基座。RSI 以 Accept/Reject、Code Review 等真實反饋訓練 Evaluator,篩選正負樣本後增量更新 LoRA,驗證失敗則回滾。