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機器之心● 精選10/5 12:40AI 評分72

新基準 VA-Bench 測 12 個多模態模型,完整任務成功率約一半

VA-Bench 用 14 類機器人操作任務、280 個物理驗證場景測試 12 個主流多模態模型,發現目標識別與定位可達 100%、操作語義理解接近 100%,但完整任務成功率最高的 Qwen3.8-max、Opus-5、GPT-5.6-sol 分別只有 53.93%、52.86%、51.55%。測試中模型先觀看成功示範影片,但拿不到物體座標與專家軌跡,需自行決定是否消耗步數切換視角,並直接給出移動距離、旋轉角度與夾爪開合時機。

NVIDIA blog10/1 14:00AI 評分25

輝達稱 Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 30 倍

輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。