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宇樹機器人發布通用人形基礎模型 UnifoLM-WLA-1.0，6B 引數，用約 2500 小時真實機器人資料訓練，單個模型覆蓋 64 項任務（10 項全身 + 54 項桌面），支援平行夾爪和兩種靈巧手。架構上以基於 Qwen3-VL 的 UnifoLM-ER-1 具身推理器為起點，加入光流與 VQ-VAE 的未來動態區域預測，用殘差 VQ 離散化末端執行器、手和下肢動作，再疊加 MMDiT 動作專家做連續控制。
Cloudflare 公布首批非營利創業扶持計劃的 30 家入選組織，共獲得超過 750 萬美元開發者服務額度，每家最高 25 萬美元。這些組織用 Workers AI、AI Gateway 等建置自動化工具：LebTown 用自建編輯管理系統替代 Google Docs，Kaya Guides 的 WhatsApp 心理健康應用截至 2026 年 9 月已服務 10,439 人、每月處理約 50 萬條訊息。
Cloudflare 在 Workers AI 上線兩款由歐洲公共機構訓練的開源模型：覆蓋全部 24 種歐盟官方語言的 EuroLLM，以及瑞士 ETH Zurich、EPFL 等打造的 Apertus，今天即可申請訪問。Apertus 用逾 15 萬億 token、1500 多種語言訓練，40% 訓練資料非英語，架構、權重、資料與方法全部公開，並按 EU AI Act 與 GDPR 處理訓練退出與個人資料。