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機器之心● 精選AI 評分66

京東聯合南大提出 Road MOPD,緩解多教師蒸餾合版衝突

京東零售與南京大學 LAMDA 實驗室提出 Road MOPD,用跨教師反饋緩解多教師線上策略蒸餾(MOPD)中的合版衝突。方法先按教師共識調節 token 級監督強度,再用預防性梯度投影削減引數更新中的衝突分量,同時保留當前任務的學習力度。在 Qwen3-4B 上,數學+醫學組合的醫學均分比 Vanilla MOPD 提高 8.78 個百分點,數學提高 1.63;程式碼+醫學組合分別提高 2.49 和 7.00。

機器之心AI 評分52

大眾在合肥獲 L3 路測牌照,啟動真實道路測試

10 月 26 日,福斯汽車集團(中國)宣布在合肥獲得 L3 級自動駕駛道路測試牌照,啟動真實道路測試與大規模資料採集,計劃 2027 年實現 L3 技術就緒、最快下半年交付。其自研世界模型 GAIA 2.0 每天完成相當於 500 萬公里的模擬測試,使用 3000 萬個真實道路場景片段,並將提升到每日 1000 萬公里。酷睿程還在研發最高支援 L4 的 C7H 晶片。

TechCrunch AIAI 評分51

Industrial Next 與寶馬合作,AI 機器人產線換型縮短到數分鐘

舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;