兩年隨機試驗:Khanmigo 輔導數學成績提升有限
田納西州 18 所中學的兩年叢集隨機試驗顯示,在日常補救數學課中使用 Khan Academy 的 AI 導師 Khanmigo(配置為引導而非直接給答案),學生每學期數學成績提升 1.3 個國家百分位排名,一學年約 0.06 至 0.08 個標準差,全年積極參與的隱含效應為 0.14 個標準差,與沒有 AI 輔助的 Khan Academy 練習效果相近。
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田納西州 18 所中學的兩年叢集隨機試驗顯示,在日常補救數學課中使用 Khan Academy 的 AI 導師 Khanmigo(配置為引導而非直接給答案),學生每學期數學成績提升 1.3 個國家百分位排名,一學年約 0.06 至 0.08 個標準差,全年積極參與的隱含效應為 0.14 個標準差,與沒有 AI 輔助的 Khan Academy 練習效果相近。
HackerRank 的 AI 面試 agent Chakra 結束約六個月 beta,週一起正式向企業客戶開放,測試期間已完成逾 50 萬場面試,Snowflake、Snorkel、Capgemini 等公司參與試用。候選人要在帶 AI 助手的畫布上處理真實程式碼倉庫任務,Chakra 會依據其操作追問思路,評估批判性思維、判斷力與「AI fluency」,即如何向 AI 描述問題、判斷其輸出並引匯出解法。
Hark 正式發布 AI 個人助理 Hark Pro,可免費使用,重度使用者另有訂閱檔。其底層是專門為操作電腦訓練的模型,能接入信箱、日曆、硬碟與信用卡等,替使用者完成數字任務;介面為全屏,中央是對話方塊,另有 prompt 資訊流與可定製 panels 小儀表盤。演示中它主動提醒待批費用、待回郵件與會議,並提議代訂機票,還曾替人完成加州 DMV 的車輛註冊續期,且會在小視窗展示瀏覽網頁的過程以建立信任。公司計劃 2027 年推出配套的 AI 原生硬體。
Kyojin 引擎基於 ExLlamaV3 為 AMD Strix Halo(gfx1151、ROCm)打造,讓 GLM-5.3-Flash 與 MiMo-V2.6-Flash 兩個 300B 級 MoE 模型分別裝進單臺 128GB 迷你主機。實測在 Ryzen AI Max+ 395 上,GLM 預填充 580 tok/s、解碼 26-30 tok/s,MiMo 解碼最高 44 tok/s(程式碼場景)。