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DeepSeek 彈性計算團隊大量 HC 招人，尤其需要資深工程師，並甩出技術報告《DeepSeek 彈性計算（DSec）：面向大規模 Agent 訓練的沙盒基礎設施》代替崗位 JD。DSec 一套擴充套件分片約 160 臺伺服器、3 萬 CPU 核心、250TB 記憶體，每天服務約 300 萬個沙盒，高峰期同時線上超 38 萬個，每秒建立 5000 多個。團隊接下來要把 Agent 執行環境的數量和種類擴充成百上千倍。
DeepSeek 推出 DeepSeek Harness 的打包桌面版，覆蓋 macOS 與 Windows，Linux 使用者可通過 npm 上的 @deepseek-ai/dsh 包獲取。官方在社交平台公布了這一訊息，並給出下載地址 deepseek.com/harness。
FDE（前線部署工程師）成為當下最火的 AI 崗位，國內大廠開出月薪三五萬，海外公開薪資中位數約 20 萬美元（約 134 萬元人民幣）。Anthropic 計劃投資 1 億美元到 2027 年底培訓 1 萬名 FDE，OpenAI 投 40 億美元成立部署公司，AWS 拿出 10 億美元組建 FDE 部門。從業者稱溝通需求佔工作時間七成以上，開發僅約三成，核心工作是把企業業務梳理成 Ontology 再開發應用。
Google DeepMind 推出一種類似數字身份證的水印，可幫助 DNA 實驗室驗證合成蛋白質，並保持序列資料庫準確。隨著 AI 蛋白質設計請求規模不斷擴大，驗證設計是否來自帶內建防護的 AI，將幫助實驗室實現自動化並加強生物安全。
OpenAI 開發者帳號發布 dot，它能學習使用者的工作方式、跨應用保留上下文、協調 Codex 任務，並標記需要使用者關注的事項。目前官方只給出這四項能力描述，未公布定價、可用平台與上線時間。
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具，並以開放方式供研究使用。該工具面向科研人員，目的是在 AI 加速科學發現的同時，不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體模型名稱、效能資料或使用限制，僅提供研究用途的開放獲取連結。
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，一套專為 AI 生成生物設計打造的水印方法。其首次實現將不可感知的簽名直接嵌入蛋白質序列，且不影響其生物功能。該技術面向 AI 生成的生物設計場景，具體使用方式與限制尚未披露。