兩個 ARM64 專用編譯器最佳化 bug 同時擊中 curl
curl 作者 Daniel Stenberg 在 Mastodon 上報告,curl 遇到兩個 ARM64 專用的編譯器最佳化 bug,分別來自 GCC 15/16 和 Rust。問題只在 ARM64 平台由編譯器最佳化觸發,訊息以連結形式發布,Hacker News 上的討論帖目前還沒有評論,尚未給出影響範圍與修復進展。
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curl 作者 Daniel Stenberg 在 Mastodon 上報告,curl 遇到兩個 ARM64 專用的編譯器最佳化 bug,分別來自 GCC 15/16 和 Rust。問題只在 ARM64 平台由編譯器最佳化觸發,訊息以連結形式發布,Hacker News 上的討論帖目前還沒有評論,尚未給出影響範圍與修復進展。
OpenAI 產品負責人 Tibo Sottiaux 發帖預告未來模型會更擅長刪除和簡化程式碼,並在評論中確認 Astra 6.1「coming soon」。負責 coding post-training 的研究員 Rajan Agarwal 轉發該帖,並公開徵集使用者遇到的 sloppy code 與程式碼品質問題。《華爾街日報》此前報導,Astra 6.1 原計劃 10 月發布,因內部安全測試中在權限邊界上表現不穩而被臨時叫停。
何愷明團隊發布 NAT-ARC,用 ImageNet 上 MAE 預訓練的視覺編碼器解 ARC 抽象推理題,最佳單模型(0.6B 引數)在 ARC-1 上 pass@2 達 63.4%,整合後 70.2%。該方法不依賴 LLM,預訓練階段不使用 ARC 格子,僅複用 MAE 公開 checkpoint,測試時對每題做 LoRA 微調。論文稱這是純視覺方案首次逼近專用 LLM 系統水平,並顯示預訓練打通了視覺路線的 scaling 瓶頸。
llama.cpp 將版本號提升到 0.6.0(PR #29997),並更新了 scripts 的 summary prompt。隨版本給出的建置產物覆蓋 macOS(Apple Silicon arm64、Intel x64)、iOS XCFramework、Linux(Ubuntu x64/arm64/s390x,含 CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL)、Android arm64、Windows(x64/arm6…
llama.cpp 發布 b11384 版本,官網為 llama.app,並附 GitHub 建置證明。該版本提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的預編譯包,涵蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 與 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等後端。