X @GoogleDeepMindAI 評分42
Gemini 4 Argon 做出同步歌曲的 3D 元素週期表
Google DeepMind 展示了 Gemini 4 Argon 生成的 3D 元素週期表，它與 Tom Lehrer 的歌曲《The Elements》同步。該專案在 Antigravity 中建立，會以動畫呈現電子繞核軌道、原子資料和光譜。官方未公布更多技術細節或可訪問連結。
搜尋
依意思最接近的 5 筆
Latent Space● 精選AI 評分69
Periodic Labs 訪談：用物理實驗訓練 AI 科學家，加速材料發現
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想：以真實物理實驗作為強化學習環境，訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室，希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」，並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料，自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月，目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
Hacker News front pageAI 評分67
GPT-6 Astra 找到首個三維非週期單瓷磚
GPT-6 Astra 在數學家 Ioannis Tsiokos 的推動下找到了 Chair44，被稱為首個三維非週期單瓷磚。Tsiokos 公開了 61 頁論文，並稱自己理解直觀的幾何論證，卻不理解其中的數學；Chaim Goodman-Strauss 隨後把論證精簡為 8 頁，用一張箭頭匹配圖呈現超級瓷磚結構，給出經典的分層非週期性證明。這一案例出現在一場關於數學插畫能否嚴格的討論中：作者指出 LLM 讓插畫製作更易得，但靠 vibecoding 會讓人離知識更遠。
X @GoogleDeepMindAI 評分50
Gemini 4 Argon 用三個開源資料集生成可互動 3D 人體解剖視覺化
Google DeepMind 發布演示：Gemini 4 Argon 將三個開源資料集合並，建置出可互動的人體解剖 3D 視覺化。使用者可以動態切換不同圖層、單獨隔離肌肉，並放大進入跳動中的心臟內部檢視。官方帖文未說明該演示的訪問方式、模型規格或後續開放計劃。
X @GoogleDeepMind● 精選AI 評分66
@GoogleDeepMind: Researchers discovered novel 3D magnetic field designs with Argon that further disprove a 60-year-o…
Google DeepMind 稱，研究人員藉助 Argon 發現了新的三維磁場設計方案，進一步否定了等離子體物理中已有 60 年曆史的假設——Grad 猜想。推文未附論文連結，也未說明 Argon 是什麼、磁場設計的具體引數或結果出現在哪類裝置上，只給出這一結論性表述。