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Meta 公布一套由人類主導的健康科學研究框架，由 Muse Spark 1.3 與 Muse Wonder 驅動，可訪問 500 萬份回顧性去標識化電子健康記錄及公開資料。一組醫學專家用該系統開展原創研究，加速假設生成、程式碼執行與論文撰寫，科學決策權仍完全由人類掌握。Meta 同時公開了由此產出的 10 篇研究論文，覆蓋心臟病學、腫瘤學、傳染病、急診醫學等領域。
Healthleap 完成 3800 萬美元融資：紅杉資本與 First Round 聯合領投 800 萬美元種子輪，Hummingbird Ventures 領投 3000 萬美元 A 輪。這家 2022 年創立於南非的公司接入醫院電子病歷系統，用語言模型從臨床筆記中提取體重下降、吞嚥困難等線索，結合化驗與生命體徵，每晚為每位成年住院患者生成風險評分，提示營養不良、譫妄等可能漏診的情況，但不作診斷。
Google 與貝斯以色列女執事醫療中心（BIDMC）主導的研究首次登上《柳葉刀》主刊：98 名患者在門診就診前使用 Google 研究級診斷 AI 聊天機器人 AMIE，全程由醫生即時監控，沒有一輪對話因安全問題被中斷。臨床醫生反饋，75% 的場景下 AI 生成的摘要幫他們提前做好接診準備，超過半數案例中 AI 輸出改變了診療思路；AMIE 的鑑別診斷與醫生最終確診吻合度達 90%。研究團隊表示，面向患者端大規模落地仍需更大規模臨床試驗。
美國猶他州居民現在可以用 Nolla Health 的 App 掃描面部，由 AI 分析痤瘡嚴重程度並自動開具處方。該服務以試點形式上線，醫生監督分階段放寬：前 100 名患者的每份 AI 處方需兩名醫生批准；患者數增至最多 500 名時，改為處方開出後再由醫生稽核；此後醫生只抽查至少 10% 的樣本。訊息由彭博社早前報導。
NVIDIA 部落格介紹了三家 Inception 計劃中的乳腺癌 AI 初創公司，其中 iSono Health 已獲 FDA 許可的可穿戴自動化 3D 超聲 ATUSA 每側乳房約 2 分鐘完成標準化掃描，傳統手持超聲最多需 45 分鐘，公司稱其敏感度高出 28%。該系統基於 150 萬幀超聲影像訓練，已在加州、得州等地合作診所商用，並啟動 3200 名患者的多中心臨床研究。