Apple Machine Learning Research● 精選AI 評分63
LLM 做 MQM 與 ESA 翻譯品質標註，人類與模型均受挑戰
一項新論文評估了 LLM 能否替代人類做機器翻譯品質評估，結論是人類和模型在這項任務上都不輕鬆。研究針對 MQM（多維品質指標）與 ESA（錯誤跨度標註）兩套主流方案，將模型的標註結果與人類標註者的一致性進行對比。作者指出，機器翻譯評估涉及大量語言對、領域和不同標註粒度，LLM 只有在這些維度上被充分檢驗，才談得上作為人工評估的替代方案。
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TechCrunch AIAI 評分51
MIT 教授 Turkle 出版新書，探討人類為何把 AI 當人對待
MIT 教授 Sherry Turkle 在 MIT Future Fest 發布新書《Artificial Intimacy》，討論人類為何本能地把機器人和大模型當作有感情的物件。她引用研究稱約 70% 的人與 AI 互動時會保持禮貌，對話超過第一輪後更常說「請」「謝謝」。同校研究員 Pat Pataranutaporn 認為關鍵不是用法對錯，而是「和 AI 對話時我們在變成誰」，他曾在一名 14 歲少年自殺後其母親起訴 Character.AI 的訴訟中擔任專家。