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Google DeepMind 發布 ForTy，用於追蹤森林隨時間發生的變化。它基於面向行星資料的基礎模型 AlphaEarth Foundations，讀取覆蓋 170 萬個站點、跨越多年的衛星影像，分辨出外觀相似但變化歷史不同的森林。該工具面向政府、企業、環保組織與科研人員，用於建置不涉及毀林的供應鏈。
Google DeepMind 發布 Forest Typology（ForTy）10 米森林型別地圖。該地圖區分天然林、人工林和農業林，用於識別毀林並幫助保護最重要的森林。
Google DeepMind 與 Google Research 聯合 WRI、IIASA 發布 ForTy 2020，把全球每一塊 10×10 米土地劃入原始林、自然再生林、人工林、種植園、樹木作物與農林複合、其他土地六類，作為歐盟森林砍伐法規（EUDR）的基準。隨附 2017–2025 年逐年時間序列，首次以 10 米精度顯示森林消失後被什麼取代：用材林、樹木作物農場還是其他用地。
Google 在芬蘭的 130 億歐元 AI 資料中心專案，在環境影響評估完成前已清出約 300 公頃森林（約 420 個足球場），芬蘭許可與監督機構 LVV 已要求其當地公司 Tuike Finland Oy 作出解釋，施工可能被叫停。Google 稱清林完全符合芬蘭法規，動工前已勘察以確保不破壞高價值環境區域；芬蘭自然保護協會則援引衛星影像稱，本應受保護的區域已被推平，並請求 LVV 全面停工核查。
Google DeepMind 推出 ForTy，可把地球上每 10×10 米的地塊劃入不同的森林與樹作物型別。官方同時強調，未經採伐的天然林在碳儲量與生物多樣性上遠高於每一二十年砍伐一次的單樹種人工林，而這正是需要按地塊區分天然林、人工林與樹作物的原因。推文給出的是分類粒度與這組對比結論，未披露模型規模與使用方式。
從瑞典 KTH 皇家理工學院分拆的 Flox Intelligence，用邊緣 AI 裝置在現場識別靠近鐵路、機場和公路的動物，再播放對應物種的聲音將其驅離，目前約 150 臺裝置已部署在北美、歐洲和澳大利亞。裝置一次性售賣，第一年後按年收取軟體與 AI 訂閱費，並已與列車製造商阿爾斯通等達成 OEM 合作，把軟體裝到車輛上。公司預計 2026 年底營收約 150 萬美元，此前累計融資約 500 萬美元，正啟動 1000 萬美元 A 輪，目標把裝置規模擴到數千臺。