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蘇黎世聯邦理工學院（ETH）與羅氏團隊在《Nature Computational Science》發表研究，把主動學習與幾何圖神經網路串成閉環，預測藥物分子 C–H 硼化反應能否發生、發生在哪個位點。模型從 518 種底物、2044 組高通量實驗資料起步，先用 XGBoost 判斷反應是否成功，再以 BALD 採集函式從羅氏 22,253 種芳香族化合物中挑樣做實驗；三輪共新增 50 種底物、4821 組結果，總計 6865 組，覆蓋 568 種底物。
Google 發布新一代生圖模型 Nano Banana 2.1，可 4K 直出，並升級蒙版編輯、背景替換與主體一致性。據 Arena 評測，其文生圖、多圖編輯與單圖編輯三項功能平均提升約 61.7 分，文生圖排名第四，僅次於 GPT。API 價格上，1K、2K 圖片生成價格減半，4K 降價約 25%；已上線 Gemini App、Google AI Studio，每天贈送 50 積分，開發者可用 gemini-nano-banana-2.1 接入付費 API。
Google DeepMind 正式發布 Nano Banana 2.1，底層由 Gemini 3.6 Flash 驅動，模型 ID 為 gemini-nano-banana-2.1，已作為穩定模型上線 Gemini App、AI Studio、Gemini API、Search AI Mode、Google Ads、Flow 與 Stitch。新版定位高效率影像生成與對話式編輯，支援 1K/2K/4K 輸出、最多 14 張參考圖融合，重點強化設計版式、蒙版區域性編輯和主體一致性；
GPT-6 Astra 在數學家 Ioannis Tsiokos 的推動下找到了 Chair44，被稱為首個三維非週期單瓷磚。Tsiokos 公開了 61 頁論文，並稱自己理解直觀的幾何論證，卻不理解其中的數學；Chaim Goodman-Strauss 隨後把論證精簡為 8 頁，用一張箭頭匹配圖呈現超級瓷磚結構，給出經典的分層非週期性證明。這一案例出現在一場關於數學插畫能否嚴格的討論中：作者指出 LLM 讓插畫製作更易得，但靠 vibecoding 會讓人離知識更遠。
Google 發布 Google AI Edge Foresight，一款可在 Mac 上完全離線執行的 AI 會議筆記應用，對標 Granola。它用端側 7.4 億引數的 EmbeddingGemma 2 記錄跨應用及線下會議，採用分屏佈局：一側手寫速記、一側生成 AI 筆記，可檢視轉錄原文，或與 Gemma 4 驅動的助手對話。使用者還能上傳 PDF、Google Docs、Office 文件、純文字、Markdown 與網頁書籤搭建知識庫，會議中即時回答相關問題。
Google DeepMind 發布 EmbeddingGemma 2，一個 Apache 2.0 許可、740M 引數的開源端側多模態嵌入模型，基於 Gemma 4 架構，把文字、程式碼、影像、音訊與影片對映到同一嵌入空間。它按需模組化：純文字最低 270M 引數，另有 170M 視覺與 300M 音訊編碼器；MRL 支援把 768 維向量截斷到 128 維，本地儲存最多省 6 倍。