所屬事件：DeepSeek 發布並開源 V4.1-Flash-1017（7 個來源 · 12 則報導）
10 月 17 日，DeepSeek 發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，網頁端、App 與 API 同步切換且呼叫方式不變，權重以 MIT 許可在 Hugging Face 與 ModelScope 開源。官方稱其推理、程式設計、Agent 與視覺基準全面提升，任務完成更快、輸出更短，屬效能與成本… 看完整事件
DeepSeek V4.1 Flash 開源發布：智慧指數 45、1M 上下文
DeepSeek 發布開源權重模型 V4.1 Flash 1017 (Max)，採用 MIT 許可，權重已上傳 Hugging Face，支援文字與影像輸入。在 Artificial Analysis 智慧指數上它得分 45，遠高於同類開源模型中位數 19；總引數 552B、每 token 啟用 16B，上下文視窗 1M token，輸出速度約 230 token/秒。
DeepSeek 新開源模型的第三方實測資料：智慧指數 45、約 230 token/秒、輸入 $0.30 每百萬 token，並給出 552B/16B 引數規模與 MIT 許可，對關注開源模型與 API 成本的開發者有直接參考價值。
原標題：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)
閱讀原文
| 評分 | 90 / 87（平均 88，門檻 76） |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
Hacker News front pageAI 評分65
DeepSeek 4.1 Flash 為何未引業界震動，HN 熱議
有文章提出疑問：DeepSeek 4.1 Flash 為何沒有讓業界感到震動。該文在 Hacker News 上獲得 158 分、127 條評論，討論熱度並不低。原文未披露該模型的引數、定價、基準測試等具體資訊。