llama.cpp 支援批次內混合 embd 與原始 token
llama.cpp 合併 PR #29622,在單一批次中同時支援嵌入向量(embd)和原始 token,並新增 llm_arch_supports_mixed_batch 為 false 時的檢查分支。改動包括固定圖拓撲、為混合場景設定專用輸入、移除 set_tensor_backend、將 is_embd 改為 type,並統一 m-rope 位置處理。
原標題:b11400
閱讀原文
| 評分 | 58 / 25(平均 41,門檻 60) |
| 狀態 | 未入選 |
|---|
原文
llama: support both embd + raw tokens in batch ( #29622 )
llama: support both embd + raw tokens in batch
add to test-llama-archs
also check case llm_arch_supports_mixed_batch = false
constant graph topology
have dedicated input for mixed case
rm set_tensor_backend
is_embd --> type
consolidate m-rope pos handling into one place
nits
Website:
https://llama.app
Attestations:
https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/52666476
macOS/iOS:
macOS Apple Silicon (arm64)
macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED
macOS Intel (x64)
iOS XCFramework
Linux:
Ubuntu x64 (CPU)
Ubuntu arm64 (CPU)
Ubuntu s390x (CPU)
Ubuntu x64 (Vulkan)
Ubuntu arm64 (Vulkan)
Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries
Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries
Ubuntu x64 (ROCm 10.0)
Ubuntu x64 (OpenVINO)
Ubuntu x64 (SYCL FP32)
Ubuntu x64 (SYCL FP16)
Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Android:
Android arm64 (CPU)
Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide
Windows:
Windows x64 (CPU)
Windows arm64 (CPU)
Windows arm64 (OpenCL Adreno)
Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs
Windows x64 (Vulkan)
Windows arm64 (Vulkan)
Windows x64 (OpenVINO)
Windows x64 (SYCL)
Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler:
DISABLED
openEuler x86 (310p)
openEuler x86 (910b, ACL Graph)
openEuler aarch64 (310p)
openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI:
UI
相關報導
llama.cpp releases10/3 16:54AI 評分20
llama.cpp 合併 PR #29903,通過將 n_batch 限制為不超過 n_ubatch 來修復 server 崩潰問題,對應 issue #29902。該修復由 Claude 輔助完成,並移除了相關測試與 embeddings 條件。新版本已覆蓋 macOS、Linux、Windows、Android 等平台,包括 Apple Silicon、CUDA、ROCm、Vulkan 等後端。
r/LocalLLaMA top of the day10/2 19:47AI 評分65
llama.cpp 的 PR #29184 提出在 CUDA 後端把共享專家融合進 MMVQ,為部分 MoE 架構帶來提速,例如 Qwen 35B A3B。有評論稱該改動使 TG 速度提升約 5%,並指出僅對部分 MoE 架構有效。
llama.cpp releases10/4 20:50AI 評分23
llama.cpp 發布建置版本 b11397,主要變更是將 CUDA 後端的 neu_padded 移動到實際使用位置(PR #29940),作者為 Hugging Face 的 Adrien Gallouët。該版本繼續提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台預編譯包,覆蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端;
llama.cpp releases10/5 05:35AI 評分37
llama.cpp 發布 b11402 版本,CUDA 後端改為優先採用整塊(whole-tile)FlashAttention 排程,以提升兩階段核心效率。
llama.cpp releases10/4 15:12AI 評分16
llama.cpp 發布 b11391 建置版本,唯一程式碼改動是將 CUDA 後端的 blocks_per_col 變數移到實際使用位置(PR #29939),由 Hugging Face 的 Adrien Gallouët 提交。